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Task-agnostic Exploration in Reinforcement Learning

      Xuezhou Zhang          Yuzhe Ma           Adish Singla
      UW-Madison           UW-Madison           MPI-SWS
    xzhang784@wisc.edu        ma234@wisc.edu        adishs@mpi-sws.org

                       Abstract
     Efficient exploration is one of the main challenges in reinforcement learning (RL).
     Most existing sample-efficient algorithms assume the existence of a single reward
     function during exploration. In many practica ...

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关键词：Exploration Agnostic Learning earning Cement