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农业统计是指通过对农业生产、生活、经济活动进行统一的、系统的信息收集、加工、分析和发布，全面了解农业发展情况和农村经济社会发展的状态和规律，为指导农业发展、促进农村经济发展和农民增收提供科学的信息依据。
农业统计的重要性不容忽视，但是在统计中，因为人为或自然等因素的干扰，可能会出现数据偏差。为了减少数据偏差，排查风险是非常必要的。
本文提出了一种农业统计风险排查方案，帮助农村统计工作者更好的识别风险和控制偏差。
我们需要花费大量精力或成本来检查农业统计数据的真实性。如果分析得不够透彻，可能会忽略真正的风险点，从而导致数据漏算。因此，首先需要明确风险点。
风险点可以分为两类：一类是技术性的问题，主要包括数据收集和处理等方面的问题。另外一类是由社会环境、经济环境、法规或自然因素造成的问题。
例如，技术性问题可能包括数据抽样偏离标准、数据初始值异常、操作差错等；而非技术性问题可能包括天气突变、社会情绪异常等。
针对风险点，我们需要设计数据收集方案。数据收集方案包括：采样实施、数据收集和处理步骤的制定。这些步骤是为了发现潜在的误差和弥补缺陷。一般数据收集方案应该考虑以下几方面：
测量工具和方法 ...
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