楼主: uvwx
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deepseek是疯颠和荒唐了吗? [推广有奖]

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uvwx 发表于 2025-9-16 10:44:06
1931年,英国经济学家卡恩(Richard Kahn)首次提出乘数理论​,后经凯恩斯发展完善成为宏观经济学核心概念。该理论揭示了投资变动对国民收入的放大效应,为凯恩斯主义奠定了重要基础。
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                                  经济学的零原理

交换萌芽--产品和交换的经济学推论
交换萌芽,交换双方从零成本产品和归零的产品交换开始。

从蚌壳产生的少量交换的货币萌芽,完成着少量简单的交换,使用蚌壳作工具后,劳动产品增加后的交换扩大中,产生了甚至是体力劳动产品和脑力劳动产品的交换,我在打猎中得到一头山羊或野兽,反正我带走不了,也啃不完,留在哪里的兽肉肯定会腐烂归于零,那我不如就给你一块肉,你给我你正在用来分割兽肉还在手上那块蚌壳,因为我知道这块石质蚌壳可以保存持有,到下一次捕捉到山羊野兽时,我那时还可以用来分割兽肉和兽皮,而让我得到完整的兽皮作为衣服,从蚌身上分出了吃的肉和蚌刀,从蚌刀下分出吃的兽肉和穿的兽皮,个人得到了食物和衣服,人类社会得到了食物和衣服。           

一种会腐烂归零的产品和一种可以零成本得到产品很容易的达成了交换,显然这种交换使得将会腐烂归零的兽肉得到另一个人的共同保存,使另外一个人的生存时间得到保障延长,以这种方式相对是将兽肉通过积聚在人的身上,相对地将兽肉的保存时间延长,这种交换方式使一方个人的体力劳动所得产品得到了保存,另一方将人类的脑力劳动所得产品得到扩大,人类产生了体力劳动产品和脑力劳动产品交换的萌芽。

蚌壳工具在得到了另一个人的需要,得到了另一个人的保存并且得到了新的发现,它的需求量由此更加固定并且增加,每一个狩猎者都希望持有几块蚌壳,使坏了一块再用另一块,在蚌壳上打个孔,串起来随身而带,随时使用,甚至可以用这随身而带的蚌壳,在自己打不到猎物时,去和打到猎物的人交换得到兽肉,贝壳由此完成了二次交换,每一次交换都让双方交换者得到了利益,它开始超越以前易于腐烂归零的具体物和具体物的交换,它在完成了一个交换的闭环而没有损耗,由此还存在第三次第四次交换的可能,它即使不能交换,但蚌壳也可以用它来作为工具永远随身附带,在时间里寻找得到交换的机会,它的工具价值和交换价值并和能长时间保存的性质结合,具备了货币的基础本质,使社会对它的需求扩大。

两种产品,一种是产品从零成本得到并能保存很长时间,又可通过轮回反复交换产生增值。一种是产品从需要付出劳动成本中得到,但如果不能交换,它将会腐烂而归零,以前所付出劳动归零,于是两种产品的交换对于个人是最好的和必然的选择。

由此,一个群体聚在一起交换产品的市场必然会产生的,手工场生产和企业生产由此发展出来,个人利润,企业利润,国家利润,人类利润由此产生,城市也必然会产生,因为人类社会需要交换,以使各自的劳动实现价值,需要交换使各自的劳动所得得到保存,在时间中得到更多的反复使用和交换,去实现其全部价值。

每个人可以认为自已持有的需要付出体力劳动产品更具价值,拒绝和零成本得到的贝壳交换,但零成本得到的贝壳凝聚了人类社会的脑力劳动,它凝聚劳动的功能,它的工具价值,交换价值,保存价值的功能,贝壳从功能具备而来能交换的萌芽一产生,将势不可挡向整个人类社会扩展。

从语言产生交流开始,人类开始懂得不需要更多的理由拒绝交流交换,不需要更多的传统经济学理论中的偶合中介物的解释,人类社会的交换在必然中扩大,货币的本质由此全部显现。
转自网络

--简评:零成本得到和产品归零的交换原理,揭示了投资中得到的产品需要交换才能产生社会效益,提供了当代市场经济原理,边际效益原理,预期理论的基础。

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uandi 发表于 2025-9-16 14:58:20
国外根本不用DS。
国内用户流失94%、服务器崩成‘饼’。

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uvwx 发表于 2025-9-16 19:59:47
uandi 发表于 2025-9-16 14:58
国外根本不用DS。
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高盛用AI取代600名分析师,每年节省15亿美元;摩根大通的COIN系统能在0.3秒内完成36万小时的文件审查,误差率仅有0.5%;法律界的“DoNotPay”机器人已打赢160万起交通罚单诉讼,而其时薪仅为人类律师的1/50——金融分析师、律师这样的就业岗位,都曾是我拼命鼓励学生

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uvwx 发表于 2025-9-16 20:03:15
uandi 发表于 2025-9-16 14:58
国外根本不用DS。
国内用户流失94%、服务器崩成‘饼’。
AI失业潮:未来十年全球50%岗位消失,我们怎么办?
董藩  原创
​​导语:我们亲手点燃的火焰,正在吞噬自己的未来‌

此刻,就在你阅读这段文字的30秒内,全球至少有2000个岗位被AI系统悄然取代。这不是危言耸听,而是一场由人类智慧孕育的“技术反叛”——我们创造了比自身更高效的工具,却忘记为其设定道德边界与文明底线。麦肯锡的预测模型显示,在2030年至2060年间,50%的职业将被算法接管,30亿人将沦为“经济无用阶层”。当超市收银员被自动结算机驱逐,当卡车司机被无人驾驶车队碾压,当华尔街分析师被AI投顾取代,一个幽灵般的诘问正笼罩全球:‌这场技术革命的盛宴结束后,谁来收拾满地的生存废墟?‌

这不是某个边缘学者的末日狂想,而是联合国教科文组织在《人工智能伦理建议书》中郑重预警的“人类世危机”。我们站在历史的分水岭:向左是技术乌托邦承诺的无限丰饶,向右则是文明崩塌前的至暗时刻。作为重视就业的经济学家,从今天开始,在拥抱AI的同时,我也将时时呼吁:我们必须撕开科技巨头的甜蜜谎言,用数据与逻辑的解剖刀,剖开这场失业海啸的狰狞面目,看到技术革命的巨大代价,并在血泪中寻找人类自我救赎的微光。

‌一、数据预言:我们正在亲手砸碎自己的饭碗‌

2017年1月,麦肯锡全球研究所曾发布了《失业与就业:自动化时代的劳动力转型》,该报告中的预测像一记重锤砸向全社会:到2030年,全球将有8亿至10亿个岗位被AI取代,若算上关联产业和家庭经济,波及人口将超过30亿。世界经济论坛的《未来就业报告》则冷峻地写道:“AI不是替代工具,而是劳动力市场的系统性重置。”牛津大学学者卡尔·弗雷的模型更直白——零售、物流、客服、会计、制造业等领域的重复性岗位,消失概率超过90%。

这绝非科幻小说的末日预言,而是一场由代码和算法驱动的“静默海啸”。当ChatGPT在5秒内完成律师10小时的合同分析,当特斯拉工厂的机械臂以毫米级精度碾压人类技工,当AI医生误诊率低于哈佛医学院毕业生——我们终于惊恐地发现:‌技术进步的红利,正在以牺牲普通人的生存权为代价‌。

‌(一)制造业:机器之手的“精准屠杀”‌

在富士康,经过几年的努力,机器人的应用至少为该公司节约了1/3的人力。据说在富士康有的电子工厂,已裁撤45%的流水线工人,取而代之的是能24小时无休的“黑灯工厂”。 麻省理工学院与波士顿大学的合作研究表明,到2025年,也就是今年,制造业的200万工人可能被自动化工具取代。更残酷的是,AI系统不仅能替代体力劳动,更开始吞噬技术岗位——西门子的数字孪生技术,让工程师在虚拟空间中调试设备,现实世界的机械维修工正成批失业。

‌(二)服务业:温柔刀下的结构性失业‌

星巴克在美国试点“无人咖啡馆”,AI调制饮品的失误率仅为人类员工的1/7;日本长崎的“Henn-na酒店”已解雇90%的员工,由恐龙机器人办理入住;甚至心理咨询行业也难逃厄运——聊天机器人Woebot用认知行为疗法“治愈”了300万用户,而它的服务成本不到人类咨询师的1%。国际劳工组织警告:‌全球绝大部分服务业岗位具有高度可替代性‌,预计2030年就将有34%以上的岗位被替代。这些曾被视为“安全区”的职业,正在算法的蚕食下土崩瓦解。

‌(三)白领阶层:知识精英的黄昏‌

高盛用AI交易员取代600名分析师,每年节省15亿美元人力成本;摩根大通的COIN系统能在0.3秒内完成36万小时的金融文件审查,而误差率仅有0.5%;法律界的“DoNotPay”机器人已打赢160万起交通罚单诉讼,而它的时薪仅为人类律师的1/50——而金融分析师、律师这样的就业岗位,都曾是我在课堂上拼命鼓励学生们奋斗的目标。领英数据显示,年薪超10万美元的高端岗位正以肉眼可见的速度消失,阿里、腾讯等大厂频传的裁员消息也揭示了一个黑色幽默:谁还敢说复杂智力劳动相对保险?‌年薪超过10万美元的岗位,被AI替代的风险一点也不比低收入工作低——因为资本更急于用机器节省昂贵的人力支出。


二、撕裂的文明:当“无用阶层”成为新物种‌

想象这样的场景:曼哈顿的金融分析师与东莞的流水线工人,同时收到解雇通知。前者或许能转型为AI训练师,后者却可能永远沉入“技术弃民”的深渊。国际劳工组织警告,发展中国家70%的劳动力从事着高度可替代的工作,AI获得大面积应用后,他们的命运不是“转型”,而是“消失”!

‌(一)技术寡头与数字贫民:新封建主义的崛起‌

虽然并无统计数据,但我这个判断应该难以否认:过去十年全球AI产业创造的或高达数万亿甚至上十万亿美元财富中,9成以上被1%的率先应用AI的精英企业家攫取了!当亚马逊仓库工人为每小时15美元挣扎时,贝索斯的财富每分钟增长14.3万美元。这种撕裂不仅关乎金钱,更关乎生存尊严——硅谷的“生物黑客”在尝试用基因编辑技术延长寿命,而在有的保障不完备的城市,失业工人却可能因无力支付医保而死在街头。‌当技术成为新世纪的“赎罪券”,文明正在退化为算法神权统治下的数字种姓社会‌。

在印度班加罗尔,维拉吉(Viraj)正在审查视频——“这是一项非常忙碌的工作。”他说,“看视频时我们不能眨眼,否则准确性会下降。我们必须在屏幕前工作至少8个小时,有点痛苦。”他与同事们每天要看多达8000个视频,工作量会被排名。无休止的工作节奏对身体造成严重伤害,比如头痛、眼痛,甚至视力恶化,而他们的月薪只有212英镑(约合人民币1802元)。这像极了19世纪英国纺织工人为蒸汽机织布,最终却被机器夺走饭碗的循环。哲学家韩炳哲在《精神政治学》中尖锐指出:数字封建主义比工业资本主义更残忍——它让被剥削者自愿成为算法的养料,并相信这是“自由选择”。

‌(二)暴力与极权:绝望人口的临界点‌

历史学家赫拉利在《今日简史》中警告:技术失业导致“无用阶级”规模失控!而更多的学者,如彼得·德鲁克、广井良典、巴里·埃森格林,都曾论及,当失业大量出现,当大规模人口无法通过正规经济体系获得身份认同时,社会契约的根基将被动摇或崩溃。1933年德国纳粹上台前的失业率为33.7%,2005年叙利亚青年失业率达25%‌。而今,埃及、印度等国的青年失业率都高达20%甚至30%,这些国家同时成为极端主义与民粹政客的温床。即将到来的‌AI失业潮的可怕之处,不在于机器取代人类,而在于它将点燃30亿人的集体绝望‌——当生存意义被剥夺,暴力将成为唯一的“再就业途径”。

可以想象一个未来的场面:2026年的某一天,洛杉矶发生了因为AI应用导致的“卡车司机大罢工”,这或许会成为历史转折点——当自动驾驶货运车队全面接管洲际公路,30万卡车司机用燃烧的轮胎封锁高速公路,高喊“要工作,不要算法”。政府派出无人机镇压,而科技公司CEO们在元宇宙会议中轻描淡写:“这是必要的阵痛。”这一幕已在法国黄背心运动、智利地铁票价抗议中预演,只是未来的冲突将因技术寡头的绝对优势而更血腥。

‌(三)人性的退化:当“无用者”失去被剥削的价值‌

马克思曾断言,资本主义至少需要剥削工人的“使用价值”,但在AI时代,连这种残酷的“被利用权”都将消失。一个更恐怖的现实是:‌当30亿人既无法生产商品,也无力消费商品时,他们连“工具人”的资格都将丧失‌。

在巴西里约热内卢的贫民窟,青少年不再梦想成为足球明星,而是争相加入贩毒集团——因为这是唯一能提供稳定收入的组织。社会学家戴维斯在《布满贫民窟的星球》中写道:当正规经济抛弃人类,那些危险的、肮脏的甚至黑市就会成为最后的就业空间。而在AI支配的未来,这些地下经济也可能被算法接管:无人机运毒、区块链洗钱、AI黑客攻击政府系统……人类犯罪集团也将被迫升级为“技术武装暴力”,社会秩序的崩坏将远超我们的想象。


‌三、救赎之路:重建人类文明的“诺亚方舟”‌

面对这场危机,空谈“终身学习”或“产业升级”无异于用创可贴缝合动脉伤口。我们需要一场堪比工业革命的制度重构:

‌(一)全民基本收入(UBI):从“施舍”到“权利”的革命‌

芬兰的UBI试点已证明:当人类不必为生存出卖时间,幸福感和创造力反而会爆发。但必须配套“数据税”——向AI企业征收其替代人力成本的某一比例的税收,用算法创造的财富反哺被淘汰者。马斯克说“UBI是必然”,但钱从哪来?答案藏在谷歌、Meta和OpenAI的服务器里。

更深层的挑战在于伦理重构:如果UBI被视为“施舍”,它将摧毁人的尊严;如果定义为“推动或不阻碍技术进步者(接受下岗而不是对抗)的集体分红”,它就能成为新文明的基石。挪威的主权财富基金模式提供了启示——该国将石油收入转化为全民福利基金,每个公民出生即对应拥有一部分基金份额(2025年人均对应基金份额约‌32万美元)。若将AI视为“人类共同的财产或遗产”,我们完全可以立法,提出类似这样的要求:‌每训练一个GPT-5级模型,须将10%股权划归全球UBI基金‌。

‌(二)教育体系的“末日改造”‌

关闭那些培养“人形机器”的流水线学校,建立“抗AI能力”教育体系:哲学思辨、艺术创造、情感共鸣……这些AI无法复制的“人类元技能”,应成为新必修课。麻省理工学院的AI教育体系已通过‌分层级、多场景的课程设计‌(如高管培训、K-12教育、跨学科专业)去适应AI时代的生存,但我们需要的不是精英课程,而是全球扫盲运动。

今天看似激进样本,有一天会不会变为正常的教育模式:学生不学编程,而是专攻茶道、表演和手工陶艺?我们的教育理念之一,会不会变为培养AI无法理解的美学感知力?这看似偏执,却直指要害——当AI能写诗作曲,唯有极度个人化的“肉身经验”不可替代。一个在VR中临摹《蒙娜丽莎》的AI,永远无法体会达芬奇调颜料的指尖触感,也闻不到画布上的松节油气味。‌人类教育的终极使命,或许是教会下一代如何成为“感官的贵族”‌。

‌(三)工作伦理的重构:从“劳动即正义”到“存在即价值”‌

当多数人不再需要工作,必须打破“不劳者不得食”的道德枷锁。文艺复兴时期的人文主义可以重生:一个农民写诗、一个工人绘画、一个主妇研究星空——这些“无经济价值”的行为,恰恰是人类尊严的最后堡垒。

在冰岛,政府试点“四天工作制”后发现,幸福感提升的员工反而创造了更高产值。这揭示了一个颠覆性真相:‌人类不需要被工作填满,而是需要被意义充盈‌。未来或许会出现这样的职业:元宇宙情感陪护师、AI伦理纠偏员、人类记忆存档师……但这些岗位注定稀缺。更根本的出路在于:承认大多数人的生命意义不必与生产力挂钩。就像古希腊城邦中,公民的荣耀来自哲学辩论而非纺织劳作,我们也要重建“非经济人”的价值观。


‌四、最后的警报:我们正站在历史的悬崖边‌

联合国教科文组织总干事阿祖莱的警告振聋发聩:人工智能必须遵循‌明确的伦理准则!是的,如果AI革命的社会成本不被共担,它将成为比核武器更危险的文明终结者。但今天,各国政府仍在为“AI军备竞赛”加注,科技巨头仍在用“赋能人类”的说法掩盖榨取剩余价值的本质,学术界仍在为论文引用率争吵不休。

等到2027年,当OpenAI宣布其AI模型的智力超越全球博士总和时,人类将面临终极拷问:‌我们究竟需要多少“效率”?当机器接管一切生产,人类是选择在虚拟世界中醉生梦死,还是在现实世界重新定义存在价值?‌

尼采在《查拉图斯特拉如是说》中提出了“人是一根系在动物与超人之间的绳索——悬在深渊之上的绳索”这一核心命题‌——下面是深渊,前面是狂风。如今,这条绳索正在被AI的利刃割裂。我们或许无法阻止30亿岗位的消失,但至少可以拒绝让技术决定人类的命运。

作为学者,我的笔触或许悲观,但我的信念从未熄灭:‌30亿人的命运,不能完全交给市场和技术的“无形之手”‌。我们需要一部《AI社会契约》,需要一场21世纪的“雅典学院运动”,更需要每个普通人的觉醒——因为这场危机的答案,不在于硅谷的服务器,而在街头抗议的人群中,在投票箱的选择里,在每个人拒绝被算法驯服的灵魂深处。

‌文明的火种,永远属于不甘被淘汰的人类。

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曹国奇 发表于 2025-9-18 11:45:53
uvwx 发表于 2025-8-29 20:08
开天辟地!俯视诺贝尔经济学奖!
岂敢啊!
说话谦虚点好不?

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uvwx 发表于 2025-9-18 17:05:12
曹国奇 发表于 2025-9-18 11:45
说话谦虚点好不?
的确,说话值得谦虚点!!!

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