该指标的构建过程如下:数据来源于各地级市市ZF官网发布的工作报告公开文本资料。在数据处理方面,运用文本分析方法,对文本进行分词、去停用词等处理,统计其中与产城融合、产业升级相关词汇的出现频率,最终获得 2005-2025 年地级市产城融合与产业升级文本分析的词频数据。
数据来源:各地级市年度工作报告
时间范围:2005-2025年
包含指标:
省份 | 城市 | 年份 | kw_sum | 内外贸一体化枢纽 | 数智赋能平台 | 智能制造 |
产城空间再造 | 工业上楼模式 | 工业服务业 | 数实融合场景 | 新型产业园区 | 产业集群 | 价值链高端 |
注:“kw_sum” 字段为词频和
样例数据:
相关政策:
选题 1:基于词频分析的地级市产城融合与产业升级关联研究
通过对各地级市不同年份产城融合与产业升级相关词汇词频的分析,探究两者在时间和空间上的关联特征,揭示其互动机制。
选题 2:产城融合与产业升级热点词汇演变对区域经济发展的影响研究
依据词频变化识别产城融合与产业升级的热点词汇演变趋势,分析其对地级市经济增长、产业结构优化等方面的影响。
选题 3:不同区域地级市产城融合与产业升级文本词频差异及成因分析
对比东中西部等不同区域地级市的相关词频数据,找出差异所在,并从经济基础、政策导向等方面分析成因。
选题 4:基于词频的地级市产城融合政策效果评估研究
结合词频数据与经济指标,构建评估模型,衡量各地级市产城融合政策对产业升级的实际效果。
选题 5:地级市产城融合与产业升级关键词汇预测及政策建议
利用词频数据的历史变化规律,预测未来关键词汇的发展趋势,为制定前瞻性的产业政策提供参考。
下载链接:
【工具变量】地级市产城融合与产业升级文本分析词频数据集(2005-2025年)
(76 Bytes, 需要: RMB 15 元)


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