IDC-AI原生开启金融智能新未来-金融行业大模型应用落地白皮书2025
前言
第一章：大模型开启金融行业全新智能时代
1.1 大模型驱动金融机构全面加速智能化转型
1.2 强推理和多模态、多个模型深度配合与内外部协同的智能体推动金融走向智能化
1.3 金融领域正加速迈向基于AI原生的智能重构阶段
第二章：从“单点探索”迈向“战略深化”：金融行业大模型落地面临多重挑战
2.1 异构算力管理复杂，算力调度缺乏灵活性
2.2 高质量数据价值难以挖掘，飞轮效应尚未形成
2.3 通用模型难以满足复杂金融业务的应用需求
2.4 智能体难以穿透金融系统的业务流程、运营复杂度高
2.5 安全能力尚待体系化突破，金融机构多持审慎落地策略
2.6 模型应用效果难以评估，金融机构对大模型的长期价值尚存顾虑
2.7 业-技融合的敏捷组织尚未成熟，复合型人才稀缺
第三章：从技术到场景：金融行业AI原生应用的的重构与破局之路
3.1 金融领域呈现出通用场景向专精场景的演进趋势
AI原生能力重构⸺体系化适配金融行业智能需求
3.3 七大核心要素助力金融机构打造AI原生应用
第四章：领先实践：金融机构大模型开发与应用案例
4.1 某国有银行⸺AI PaaS平台让零售业务迈入“秒级”时代
4.2 重庆农商行⸺依托百度智能云企业级金融AI中台，打造代码规范的最佳实践
4.3 泰康保险集团股份有限公司⸺AI综合解决方案大幅提升核保核赔自动化率
4.4 银河证券⸺大模型拓宽证券业务边界
第五章：金融行业大模型落地建议：
多方协同构建“战略-支撑-生态-监管”四位一体保障体系
5.1 金融机构：构建“战略精准-执行适配-风控闭环”的系统能力
5.2 技术服务商：提供“算力效能-平台易用-模型工程化-场景赋能”的全栈支撑
5.3 产业生态：共建“标准统一-产学研协同-产业链联动”的协同体系
5.4 规范引领：强化“政策引导-工具迭代-标准牵头”
第六章：关于百度智能云 ⸺ 金融行业“双智能 双引擎”方案
6.1 “双智能”应用层⸺重构金融服务新体验
6.2 “双引擎”技术基座⸺驱动智能应用的强大动力
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