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雷达卡
常用控制变量
基础版本：https://bbs.pinggu.org/thread-15164021-1-1.html
多年更新，质量保证，大量好评，用的放心2021年：https://bbs.pinggu.org/thread-11253341-1-1.html
2022年：https://bbs.pinggu.org/thread-11524856-1-1.html
2023年：https://bbs.pinggu.org/thread-11815858-1-1.html
变量说明
| 变量 | 符号 | 变量定义 |
| 公司规模 | Size | 年总资产的自然对数 |
| 资产负债率 | Lev | 年末总负债除以年末总资产 |
| 总资产净利润率 | ROA | 净利润/总资产平均余额 |
| 净资产收益率 | ROE | 净利润/股东权益平均余额 |
| 销售毛利率 | GrossProfit | (营业收入-营业成本)/营业收入 |
| 销售净利率 | NetProfit | 净利润/营业收入 |
| 销售费用率 | Sfee | 销售费用/营业收入 |
| 管理费用率 | Mfee | 管理费用/营业收入 |
| 财务费用率 | Ffee | 财务费用/营业收入 |
| 销售期间费用率 | PER | （销售费用+管理费用+财务费用）/（营业收入） |
| 总资产周转率 | ATO | 营业收入/平均资产总额 |
| 流动比率 | Liquid | 流动资产/流动负债 |
| 速动比率 | Quick | (流动资产－存货)/流动负债 |
| 现金流比率 | Cashflow | 经营活动产生的现金流量净额除以总资产 |
| 应收账款占比 | REC | 应收账款净额与总资产的比值 |
| 存货占比 | INV | 存货净额与总资产的比值 |
| 固定资产占比 | FIXED | 固定资产净额与总资产比值 |
| 营业收入增长率 | Growth | 本年营业收入/上一年营业收入-1 |
| 总资产增长率 | AssetGrowth | 本年总资产/上一年总资产-1 |
| 是否亏损 | Loss | 当年净利润小于0取 1，否则取0 |
| 董事人数 | Board | 董事会人数取自然对数 |
| 独立董事比例 | Indep | 独立董事除以董事人数 |
| 两职合一 | Dual | 董事长与总经理是同一个人为1，否则为0 |
| 第一大股东持股比例 | Top1 | 第一大股东持股数量/总股数 |
| 前三大股东持股比例 | Top3 | 前三股东持股数量/总股数 |
| 前五大股东持股比例 | Top5 | 前五股东持股数量/总股数 |
| 前十大股东持股比例 | Top10 | 前十股东持股数量/总股数 |
| 股权制衡度 | Balance1 | 第二大股东持股比例除以第一大股东持股比例 |
| 股权制衡度 | Balance2 | 第二到五位大股东持股比例的和除以第一大股东持股比例 |
| 股权赫芬达尔指数 | Herfindahl3 | 公司前3位大股东持股比例的平方和 |
| 股权赫芬达尔指数 | Herfindahl5 | 公司前5位大股东持股比例的平方和 |
| 股权赫芬达尔指数 | Herfindahl10 | 公司前10位大股东持股比例的平方和 |
| 账面市值比 | BM | 账面价值/总市值 |
| 市净率 | PB | 每股价格/每股净资产 |
| 托宾Q值 | TobinQ | （流通股市值+非流通股股份数×每股净资产+负债账面值)/总资产 |
| 是否国有企业 | SOE | 国有控股企业取值为1，其他为0 |
| 上市年限 | ListAge | ln(当年年份-上市年份+1) |
| 公司成立年限 | FirmAge | ln(当年年份-公司成立年份+1) |
| 月均超额换手率 | Dturn | 当年股票月均换手率－去年股票月均换手率 |
| 机构投资者持股比例 | INST | 机构投资者持股总数除以流通股本 |
| 管理层持股比例 | Mshare | 管理层持股数据除以总股本 |
| 大股东资金占用 | Occupy | 其他应收款除以总资产 |
| 是否四大 | Big4 | 公司经由四大（普华永道、德勤、毕马威、安永）审计为1，否则为0。 |
| 是否十大 | Big10 | 如果境内审计事务所评比得分或收入排名前十名则取值为1，否则为0（根据中注协百强数据判断） |
| 审计意见 | Opinion | 若公司当年的财务报告被出具了标准审计意见，则取值为1，否则为0 |
| 审计费用 | AuditFee | 审计费用取自然对数 |
| 员工人数 | Employee | 员工人数取自然对数 |
| 管理层平均年龄 | TMTAge | 管理层平均年龄 |
| 产融结合 | Bank | 是否持有银行股份 |
| 产融结合2 | FinInst | 是否持有其他金融机构股份 |
| 管理层男性比例 | Male | 管理层男性人数除以管理层总人数 |
| 管理层女性比例 | Female | 管理层女性人数除以管理层总人数 |
| 董监高是否具有金融背景 | FinBack | 现任的董监高中是否有人具有金融背景（金融背景包括曾经与现在的工作背景） |
| 董监高是否具有海外背景 | OverseaBack | 现任的董监高中是否有人具有海外背景（海外背景包括曾经与现在的求学、任职背景） |
| 董监高是否兼任股东单位职务 | AM | 现任的董监高中是否有人在股东单位兼任（兼任包括曾经兼任和现在兼任的情况） |
| 人均创利 | ProfitPC | 净利润/员工人数 (万元) |
| 管理层前三名薪酬 | TMTPay1 | 上市公司前三名高管薪酬总额的自然对数 |
| 管理层总薪酬 | TMTPay2 | 上市公司高管薪酬总额的自然对数 |
| 省份 | Province | 注册地所在省份 |
| 城市 | City | 注册地所在城市 |
| 行业 | Industry | 证监会2012年行业分类，制造业取两位代码，其他行业用大类 |
| 年份 | Year | 年份 |
数据说明
- 数据区间：2000-2024年（注：股权性质，第一大股东持股比例从2003年开始，FinBack、OverseaBack从2008年开始）
- 数据对象：全部A股，不包含已退市的上市公司，不包含上市以前的数据（具体也可以在代码里修改）
- 数据格式：excel和dta格式， dta格式需要Stata 14/15/16/17/18版本打开，需要安装包可以到该贴下载： 下载地址
结果说明
数据截图
包含基础数据变量
在Stata里已设置好标签，方便查看字段的意义
各变量缺失情况（mdesc命令）
剔除金融行业剔除ST类样本并缩尾后描述性统计（缩尾命令winsor2）
附件下载
结果包括几个版本（满足不同人需求）：
- 版本1：未剔除金融行业、ST、*ST或PT上市公司样本，未做缩尾处理
- 版本2：剔除金融行业、ST、*ST或PT上市公司样本，未做缩尾处理
- 版本3：剔除金融行业、ST、*ST或PT上市公司样本，已做缩尾处理
数据均未剔除缺失值，选择自己需要的变量后再剔除缺失值
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(76 Bytes, 需要: RMB 86 元)
经管之家：momingiqmiao7
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