项目介绍 MATLAB实现基于WOA-Transformer鲸鱼优化算法（WOA）优化Transformer编码器进行时间序列预测

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MATLAB
实现基于
WOA-Transformer
鲸鱼优化算法（
WOA）优化Transformer
编码器进行时间序列预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
时间序列预测作为数据科学与人工智能领域的重要研究方向，广泛应用于金融市场分析、气象预报、能源管理、交通流量预测等多个领域。随着数据量的激增和计算能力的提升，传统预测模型面临着模型复杂度高、预测准确度不足、对非线性复杂关系捕捉能力弱等瓶颈。
Transformer
模型凭借其自注意力机制在序列建模中的出色表现，成为时序数据处理的前沿技术。然而，
Transformer
模型参数众多，训练过程中的超参数选择极为关键，直接影响模型的预测效果和泛化能力。为此，结合智能优化算法来优化
Transformer
模型编码器的结构与参数，成为提升预测性能的重要手段。
鲸鱼优化算法（
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关键词：transform matlab实现 Former 时间序列预测 MATLAB

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