基于LSTM-GM模型的中国人口老龄化影响因素分析及趋势预测

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1 论文标题：基于LSTM-GM模型的中国人口老龄化影响因素分析及趋势预测

2 作者信息：陈欣瑶, 刘媛华：上海理工大学管理学院，上海

3 出处和链接：陈欣瑶, 刘媛华. 基于LSTM-GM模型的中国人口老龄化影响因素分析及趋势预测[J]. 建模与仿真, 2025, 14(11): 79-93. https://doi.org/10.12677/mos.2025.1411641

4 摘要：随着中国人口年龄结构的变化，人口老龄化已不可避免地成为了社会热点。为了深入研究中国人口老龄化现象，本文首先分析了中国人口老龄化的影响因素，从人口结构、经济发展、教育普及和医疗水平四个维度选取指标，运用灰色关联分析法和主成分分析法对影响中国人口老龄化的因素进行分析。其次，构建了LSTM-GM组合预测模型对人口老龄化系数进行实证分析，结果证明了LSTM-GM模型在中国人口老龄化预测中的有效性。

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关键词：影响因素分析 人口老龄化 中国人口 影响因素 因素分析