01、数据说明
本数据集聚焦于上市公司在应对外部环境波动与内部因素调整过程中,借助创新策略维持或提升其竞争力、适应能力及恢复能力的水平。为衡量企业的创新韧性,参考C刊《科技进步与对策》中王俐(2024)的研究方法,选取专利申请数量作为核心变量,并采用敏感性指标法进行测算。
创新韧性的计算结果无论正负,绝对值越大,代表企业创新韧性越强。本文构建了两个维度的测度指标:创新韧性1基于企业专利总量计算,创新韧性2则依据发明专利总量得出。这两个变量可分别用于主回归分析或作为稳健性检验的替代变量,便于研究者灵活使用。
数据名称:上市公司-创新韧性数据
时间跨度:2007–2023年
02、包含字段与指标解释
数据集中涵盖以下主要变量:
- 年份
- invention(发明授权量)
- patent(专利总量)
- 股票简称
- 行业名称
- 行业代码
- 所属省份代码
- 所属省份
- 所属城市代码
- 所属城市
- ln_IR_plus_100(创新韧性1对数值+100)
- ln_IR_plus_100_w(加权后的对数创新韧性1)
- 创新韧性1_w(加权创新韧性1)
- IR2(创新韧性2,基于发明专利)
- ln_IR2_plus_100(创新韧性2对数值+100)
- ln_IR2_plus_100_w(加权后的对数创新韧性2)
- 创新韧性2_w(加权创新韧性2)
参考文献
- 王俐, 周彦凝, 宣美娟. 数字化转型与专精特新企业创新韧性: 一个倒N型曲线关系的实证解释[J/OL]. 科技进步与对策, 1-11 [2024-12-13].
- 白珊, 张莹, 刘柏君. 产业智能化对省域创新韧性的影响——基于面板数据的实证研究[J]. 科技管理研究, 2024, 44(17): 92-101.


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