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[互联网] ArcGIS大师之路500技---014常用的7中叠加分析 [推广有奖]

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前言

ArcGIS 中的叠加分析是矢量数据空间处理的关键技术之一,主要用于整合两个或多个图层的空间几何与属性信息,从而生成具备新空间关系和属性特征的数据。该功能常用于回答诸如“哪些区域满足特定条件”、“某区域内包含多少要素”等地理问题。

在 ArcToolbox 的 Analysis Tools > Overlay 工具集中,集中了最常用、最经典的几类叠加分析工具,广泛应用于规划、生态、交通等多个领域。

七大核心叠加分析工具详解

以下七个工具各具特点,功能互补,能够应对绝大多数空间叠加需求。

Intersect(相交)

该工具计算输入要素之间的几何交集,仅保留所有输入图层中存在重叠的部分,并将这些区域写入输出要素类。支持点、多点、线和面类型的简单要素。

典型应用场景:

  • 识别河流流经自然保护区的具体河段。
  • 提取城市中既属于商业区又位于地铁站500米覆盖范围内的区域。

Union(联合)

计算所有输入要素的几何并集,输出结果包含所有输入要素的全部区域及其属性信息。需要注意的是,所有参与运算的输入必须为面要素。

典型应用场景:

  • 整合多个地块的土地权属数据,全面了解土地利用结构与权属分布。
  • 综合分析行政区划与生态功能区的空间重合情况。

Identity(标识)

通过将输入要素与标识要素进行空间交集运算,使输入要素中与标识要素重叠的部分继承后者的属性信息。输入可为点、多点、线或面;标识要素需为面,或与输入类型一致。

典型应用场景:

  • 判断高速公路穿越了哪些县级行政单位(以线为输入,面为标识)。
  • 确定气象观测站点所在的行政区归属。

Erase(擦除)

利用擦除要素的边界从输入要素中移除重叠部分,仅保留输入要素在擦除要素外部的区域。擦除要素可以是点、线或面,但其几何类型应不低于输入要素。

典型应用场景:

  • 在建设用地规划中排除泄洪区等禁止开发区域。
  • 获取自然保护区核心区以外的缓冲带范围。

Update(更新)

基于更新要素对输入要素进行几何和属性上的替换操作,输出结果中重叠部分由更新要素覆盖。输入要素和更新要素均必须为面类型。

典型应用场景:

  • 对土地利用图斑进行局部调整与版本更新。
  • 行政区划变更后,使用新边界更新旧有图形数据。

SymDiff(交集取反)

输出输入要素与更新要素中不重叠的所有部分,即两者差异区域。要求两个参与运算的要素类具有相同的几何类型。

典型应用场景:

  • 比对两版规划图纸,识别出发生变化的区域(如新增或删除的用地)。

Spatial Join(空间连接)

根据要素间的空间位置关系,将一个图层的属性信息附加到另一个目标图层上,而不改变原始几何形状。系统会依据设定的空间规则(如“完全包含”、“相交”等)匹配记录。

典型应用场景:

  • 统计每个行政区内兴趣点(POI)的数量。
  • 为每个气象站点自动赋值其所处省份名称。

如何选择合适的叠加工具?——决策流程指南

面对具体的空间分析任务时,可通过以下两个关键步骤快速定位最适合的工具。

3.1 明确期望的输出结果

根据所需结果类型进行初步筛选:

  • 需要两区域共有的部分 → 使用 Intersect(相交)
  • 需要合并所有区域 → 使用 Union(联合)
  • 希望保留A中不含B的部分 → 使用 Erase(擦除)
  • 用B切割A并保留A的整体结构 → 使用 Identity(标识)
  • 用B替换A中的重叠区域 → 使用 Update(更新)
  • 找出A与B之间不同的区域 → 使用 SymDiff(交集取反)
  • 仅传递属性而不修改几何 → 使用 Spatial Join(空间连接)

3.2 确认输入数据的几何类型

检查参与分析的图层是否为点、线或面类型。这一步可迅速排除不兼容的工具选项。例如,Union 和 Update 仅支持面要素作为输入,若数据为线或点,则不能使用。

实践技巧与常见注意事项

为了确保叠加分析结果准确可靠,在实际操作过程中应注意以下几个关键点:

拓扑质量控制

叠加分析对输入数据的拓扑完整性要求较高。建议在执行前使用 Check Geometry 工具检测潜在错误,并通过 Repair Geometry 进行修复。也可借助拓扑工具集建立拓扑规则,提前清理缝隙、重叠或多部件等问题。

统一坐标系统

所有参与分析的图层必须处于同一坐标系下,否则可能导致空间错位或分析失败。可在环境设置中统一指定输出坐标系,避免因动态投影带来的误差。

属性字段管理

输出结果的属性表将整合来自多个输入图层的字段。当出现字段名冲突时,系统会自动添加后缀(如 field_1)。可通过 Field Map 参数(在高级设置中)自定义字段映射方式,精确控制输出字段内容及合并逻辑。

性能优化策略

对于大规模数据集,直接进行全量叠加可能效率低下。推荐先使用 Select By Location 工具筛选出可能发生空间交互的子集,再针对这部分数据执行叠加运算,显著提升处理速度。

总结

掌握 ArcGIS 中的七大核心叠加工具,结合清晰的决策流程和良好的数据预处理习惯,能够高效解决各类复杂的空间分析问题。合理选择工具、关注数据质量和操作细节,是保障分析结果科学性和实用性的基础。

Pro与Desktop的主要差异在于:虽然ArcGIS Pro中叠加分析工具的核心逻辑保持不变,但其用户界面更为现代化,部分功能进行了整合与优化。例如,空间连接操作在可视化设置方面得到了显著增强,用户体验更加流畅。

总结来说,熟练掌握几种常见的叠加分析工具,能够帮助你应对超过80%的矢量空间关系分析需求。建议在理解各工具基本原理的基础上,使用简单的示例数据在ArcGIS环境中动手实践一次,通过实际操作来体会不同工具之间的区别与适用场景,这种学习方式最为高效且印象深刻。

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