【数据】省、市北京大学数字普惠金融指数（2011-2024年）

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一、指数基本信息
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指数名称：北京大学数字普惠金融指数
英文名称：Peking University Digital Financial Inclusion Index of China
数据年份：省级和城市级 2011-2024年 | 县域级 2014-2024年
数据层级：省级（31个）+ 市级（337个）
编制单位：北京大学数字金融研究中心、蚂蚁科技集团研究院（联合课题组）


二、指数属性与体系
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2.1 指数体系结构


【一级指数】
数字普惠金融指数（index_aggregate）
  └─ 综合反映数字普惠金融整体发展水平


【二级指数】
├─ 数字金融覆盖广度（coverage_breadth）
├─ 数字金融使用深度（usage_depth）
└─ 普惠金融数字化程度（digitization_level）


【三级指数】（使用深度的细分指标）
├─ 支付业务（payment）
├─ 信贷业务（credit）
├─ 保险业务（insurance）
├─ 信用业务（credit_investigation）
├─ 投资业务（investment）
└─ 货币基金业务（monetary_fund）


2.2 数据公布说明


【重要提示】
由于监管和公司数据安全审核等方面的原因，2019-2023年的信用
（credit_investigation）和货币基金（monetary_fund）分指数没有
对外公布。使用时请注意相关年份这两个指标的数据缺失情况。


三、指数范围
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3.1 地域覆盖


    【省级】（31个）
    中国内地31个省、直辖市、自治区（简称"省"）
    - 华北：北京、天津、河北、山西、内蒙古
    - 东北：辽宁、吉林、黑龙江
    - 华东：上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东
    - 华中：河南、湖北、湖南
    - 华南：广东、广西、海南
    - 西南：重庆、四川、贵州、云南、西藏
    - 西北：陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆


    【城市级】（337个）
    337个地级以上城市（含地区、自治州、盟等，简称"城市"）


    【县域级】（约2800个）
    约2800个县（含县级市、旗、市辖区等，简称"县域"）


    【未覆盖地区】
    港澳台地区数据暂未包括


3.2 数据缺失说明
    部分地区数据存在缺失，使用时请注意检查数据完整性。


四、时间跨度
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省级指数：2011-2024年（共14年数据）
城市级指数：2011-2024年（共14年数据）











五、地区代码说明
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5.1 行政区划变动背景


    在2011-2024年期间，中国部分地区进行了以下改革：
    - "撤地设市"改革
    - "县（市）改区"改革
    - 调整了地区名称和行政区划代码


    【重要说明】上述改革并不影响本指数统计。


5.2 代码版本说明


    【城市代码】
    本数据同时保留了2014年和2018年两个版本的城市代码：
    - pref_code_year14：2014年版行政区划代码
    - pref_code_year18：2018年版行政区划代码


    【县域代码】
    县域名称和行政区划代码以2014年底的代码为准。


5.3 使用建议


    保留两套编码的目的是方便使用者合并其他经济社会数据进行分析。
    建议根据所匹配数据的行政区划版本选择相应的代码字段。


六、数据字段说明
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【基础字段】
year - 年份
pref_name_year18 - 地区名称（2018年行政区划）
pref_name_year18_eng - 地区英文名称
pref_code_year18 - 地区代码（2018年行政区划）
pref_name_year14 - 地区名称（2014年行政区划）
pref_code_year14 - 地区代码（2014年行政区划）


【指数字段】
index_aggregate - 数字普惠金融总指数
coverage_breadth - 数字金融覆盖广度
usage_depth - 数字金融使用深度
digitization_level - 普惠金融数字化程度


【使用深度分指数】
payment - 支付业务指数
credit - 信贷业务指数
insurance - 保险业务指数
investment - 投资业务指数
credit_investigation - 信用业务指数（2019-2023年未公布）
monetary_fund - 货币基金业务指数（2019-2023年未公布）
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