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一个真实的"科研代差"正在形成 上周和某211高校的青年老师聊天,他说了件细思极恐的事: "我带的一个博士生,用Claude Code两周搭好了研究项目的自动化流水线,用Codex三天跑完了一篇实证论文的全流程——数据清洗、模型选择、结果输出、图表生成。同样的工作量,我带的另一个学生手动做了两个月,还在Stata里调报错。" 这不是个例。2026年,科研圈正在出现严重的"工具代差"—— - 会用的老师:Claude Code管项目、Codex跑代码,文献自动采集、数据自动清洗、论文自动排版,把80%的脏活累活丢给AI智能体,自己专注做创新
- 不会用的老师:还在五个软件之间疯狂切换,一半时间花在格式调整和代码报错上
更残酷的是:这个差距正在指数级拉大。 因为Claude Code和Codex不是静态工具,它们会通过CLAUDE.md/AGENTS.md越用越懂你的研究方向,通过MCP协议接入Stata、Zotero、Obsidian形成工具闭环,通过子代理(Subagent)实现多AI协同作业。你现在不跟上,半年后就是两个世界的人。
为什么偏偏是"Claude Code + Codex",而不是只用其中一个? 一句话:Claude Code是"科研项目经理",Codex是"代码执行专家"。 只用一个,事倍功半;两个一起用,才能搭建真正的科研智能体流水线。
JG学术培训丨AI学术-26年新课: Claude Code与Codex助力学术科研与应用【第六期】 9月25-27日中秋三天集训,全国远程直播开课 手把手教你搭建双 AI 自动化科研工作流,从零基础到高阶实战,学完直接落地使用。这不是浅尝辄止的工具介绍课,而是一套科研工程化实战训练营。 三天时间,带你吃透两大顶级 AI 智能体,打造属于自己的 24 小时在线科研团队。
三天时间,你能带走什么具体能力? 这不是"工具介绍课",是手把手搭建"24小时科研副手团队"的实战训练营。 第一部分:驯服双雄——让两个智能体听懂你的科研语言
第二部分:实战干活——采集·清洗·建模·可视化一条龙
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谁来讲?深耕学术 + AI 实战双领域,拒绝空谈工具 陈老师,国内顶尖高校博导 - 北京大学博士&优秀博士后,AI领域一线专家
- 100+篇人工智能顶刊顶会(IEEE/ACM/Nature子刊级别)
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- 出版人工智能书籍2部,国际杂志评审专家
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懂技术,更懂学术人的痛点。 他不会跟你聊"工具的使用",只会教你"明天怎么让Claude Code和Codex帮你跑论文"。
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真实学员怎么说? "这次的课非常好,以后有类似的课还可以给我发" "感谢陈老师耐心细致讲解,干货满满,辛苦了" "老师后面答疑的地方能否也录屏,因为有些别人出现的问题,我刚没听到或者没听懂" → 已安排录制,回放1年内随时看 "您讲得通俗易懂,文理流畅转换衔接" "感谢陈老师的耐心、详细讲解,您辛苦啦"
3天18小时十六章内容,超高性价比: 一、Claude Code与Codex概述 二、Claude Code与Codex安装与环境配置 三、Claude Code与Codex交互模式与命令体系 四、项目创建与上下文管理:科研工程化基础 五、Skills技能系统:构建可复用的科研能力单元 六、规则与 Hooks:自动化科研工作流控制 七、MCP(模型上下文协议) 八、子代理(Subagent) 九、智能体辅助文档自动化办公与批量化科研论文处理 十、智能体辅助本地知识库构建与知识问答助手 十一、智能体科研数据采集与分析 十二、智能体科研数据清洗、数据可视化与建模 十三、智能体助力科研绘图 十四、智能体助力文本数据分析 十五、智能体助力文献综述、选题与方案设计 十六、智能体实证论文撰写与顶刊论文复现
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