我在利用eviews进行面板数据回归时,采用cross-section weight回归结果的R2则比no weight的R2大很多,甚至出现从0.3x飞升到0.998的情况,理论上模型的拟合度应该不会这么高,出现这种情况的原因是什么的?请教!
而且,我的结果的DW值较低,在加入解决残差自相关的AR(1)后,尽管DW保持在了2左右,但是原模型中系数符号发生了很大改变,理论上明显应该是负的都变成了正的,这又是什么原因呢?请高手指教!谢谢!
[em06] |
楼主: racket
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关于Eviews中面板数据回归R2太高的问题? |
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学前班 90%
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