楼主: ffyyll13
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[求助]用garch族模型计算var必须要编程吗 [推广有奖]

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ffyyll13 发表于 2007-5-15 15:24:00 |AI写论文

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我用eviews5.0做了garch在残差分别服从正态,t分布,GED分布下的回归,然后由eviews明令直接生成标准差序列,然后求出其平均值,并将其平均值带入var值计算公式,不知道这样可以吗?我总觉得不对啊,请高手指教!

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关键词:garch族模型 GARCH ARCH VaR RCH 求助 GARCH VaR 模型

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yiyo900 发表于 2007-5-16 07:50:00

1-step ahead volatility forecast,可以手算

假设有 1000 observations

garch(1,1)-n 配适模型是:

r(t)=0.007446+res(t)

sig2(t)=0.0000834 + 0.1147*res(t-1)^2 + 0.8511*sig2(t-1)

sig2(1000) = 0.001714

res(1000) = 0.104154

1-step ahead forecast is

sig2(1000)(1) = 0.0000834 + 0.1147*res(1000)^2 + 0.8511*sig2(1000)

1-day horizon 5% VaR for long position is

VaR = Amount of position*(0.007446-1.65*sqrt(sig2(1000)(1)))

(the negative sign signifies a loss)

[此贴子已经被作者于2007-5-18 7:49:06编辑过]

藤椅
ffyyll13 发表于 2007-5-16 15:33:00
非常感谢

板凳
ffyyll13 发表于 2007-5-16 15:41:00
以下是引用yiyo900在2007-5-16 7:50:00的发言:

1-step ahead volatility forecast,可以手算

假设有 1000 observations

garch(1,1)-n 配适模型是:

r(t)=0.007446+res(t)

sig2(t)=0.0000834 + 0.1147*res(t-1)^2 + 0.8511*sig2(t-1)

sig2(1000) = 0.001714

res(1000) = 0.104154

1-step ahead forecast is

sig2(1000)(1) = 0.0000834 + 0.1147*res(1000)^2 + 0.8511*sig2(1000)

1-day horizon 5% VaR is

VaR = Amount of position*1.65*sqrt(sig2(1000)(1))

这里的sig2(1000)(1)是对sig2(1001)的预测值吗?为什么要用预测值呢?不是很明白

还有这里算出的VaR 是哪一天的var值呢?是平均水平吗?可以用evews生成的标准差序列然后求出其平均值,再把平均值带入var值计算公式算出周平均var值吗? Amount of position又是指什么意思呢?是指哪一天的收益率初值吗?

[此贴子已经被作者于2007-5-16 15:43:35编辑过]

报纸
yiyo900 发表于 2007-5-17 07:51:00

建议你先看一下

Options, Futures & Other Derivatives 5e_ Hull, John

Chapter 16 value at risk

Chapter 17.6 using garch(1,1) to forecast future volatility

你的問題,自然迎刃而解.

地板
ffyyll13 发表于 2007-5-17 09:35:00

非常感谢哦

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ffyyll13 发表于 2007-5-17 11:22:00
兄弟,Options, Futures & Other Derivatives这本书里没有你说的内容啊

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ffyyll13 发表于 2007-5-17 11:29:00

我看的是中文版的,难道中文版和英文版不一样吗

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晓eve0529 发表于 2007-6-2 21:49:00
我用r做的,编了一个月才搞出来,呵呵。。。

10
不断进步1005 发表于 2011-6-22 02:25:13
留名,待研究~~~

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