指标体系的研究方法

权重的确定是客观一点（如因子分析法）还是主观一点（层次分析法）好？求教各位大虾

个人认为，权重的确定取决于所构建的指标体系和占有的数据，定量研究往往比定性更具有说服力。

我的毕业论文写的 是关于产业集群网络风险的

就是用的层次分析法，但是觉得过于简单 并且主观性太强

其它的方法如：熵法也都是这样

现在都找不到好的方法

郁闷中

我觉得构建一定的指标体系时应该从所要做的研究出发,根据理论,常识,实际需要以及数据资料的可得性进行指标体系的构建.

另:主成分分析法是选取一定的指标进行主成分分析后得到主成分即综合评价因子以减少指标个数的方法吧????

指标权重的确定有专家打分法(德尔菲法),五分法,模糊数学方法等等.....一时说不清楚哒.

不要骗人呀

还是用bp神经网络吧

以下是引用feiyu8129在2007-10-20 12:53:00的发言：
还是用bp神经网络吧

bp网络也是需要有足够多的评价样本的啊！而这些样本的获取不正是我们现在所讨论研究的结果吗？

谢谢你推荐的书

综合评价时删除指标的方法有没有新近的？谢谢啊