请教：用SAS回归后求一个预测值的置信区间该怎么编程？

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<P>用SAS 做一回归，用样本的值估计出了参数；然后随便找一个自变量的值（不一定是样本值），怎么求这个自变量在估计出的参数下得到的预测值95％的预测区间的上下限啊？</P>
<P>请高手解答。</P>
<P>谢了！</P>
<P>部分程序：PROC REG  data=........;</P>
<P>   model  y=x1/ p r clm ;          /*为方便起见，只考虑一个自变量*/</P>
<P>run;</P>
<P>估计出了参数β，随便现在给定一个自变量值 x0，要求预测值y0的95％置信区间的上下限，该怎么编程啊？</P>

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关键词：置信区间 怎么编程 预测值 model Data 怎么编程 置信区间 自变量 程序 样本

try bootstrapping or jacknife.

model中加选项CLI

选CLI 或者 CLM只能得出自变量的样本观测值所对应的预测值的95％的置信区间，

我问的是对于随便给一个 自变量的值所对应的预测值95％的置信区间？

有很多这方面的问题，都没有很好的答案

+ estimate statement after model statement (if there is in this proc...)

把你要预测的自变量的值和建模的样本合在一起，预测自变量的应变量值肯定是缺失的，然后直接回归就行，例如

1. %let pre = 70;
   
2. 
   
3. data pre;
   
4.     height = ⪯
   
5. run;
   
6. 
   
7. data class;
   
8.   set sashelp.class(keep=weight height) pre;
   
9. run;
   
10. 
    
11. proc reg data=class;
    
12. model weight = height /cli;
    
13. run;
    
14. quit;

复制代码

加上

1. id height;

复制代码

将使得结果更加清晰。
京剧

guoluo 发表于 2011-8-27 10:16
把你要预测的自变量的值和建模的样本合在一起，预测自变量的应变量值肯定是缺失的，然后直接回归就行，例如

应该会直接出结果的吧？