以下是引用xuelida在2007-8-10 23:26:00的发言: 我想问个问题,请问xuehe和zhaomn200145两位大侠会吗?
在Perron(1989)的文章里P1375,它的模拟方法介绍了这么一句"we generate a sample of size 1000 of i.i.d N(0,1) random deviates {et},we then construct sample moments of the data which converge weakly to the various functionals of the wiener proces involved in representation of the asymptotic distributions" .
这句话是不是先产生独立标准正态分布的序列{et},然后再生成各种检验统计量表达式中的维纳过程,计算统计量的值,而不象标准单位根检验的模拟那样直接提取t统计量或者计算统计量。
对于这个问题我又看了他的1990年的文章(Testing for a unit root in a time series with a changing mean),他的模拟程序是这样的,首先对于有限样本还是象以前那样模拟,这个我编了一个小程序eviews(1989),计算模型A的分位数,模型B和C可以自己修改一下就行了。而对于无限样本的分位数就需要利用单位根统计量的形式,根据维纳过程模拟了,这个时候就需要利用独立标准正态分布的序列{et}构造维纳过程,然后计算统计量。
具体可以看Perron(1990)p157-158表4和表5下面的注释
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