为什么可决系数可以度量模型的拟合优度？

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RT

我知道“可决系数是对模型拟合优度的综合度量，其值越大，说明在Y的总变差中由模型作出了解释的部分占得比重越大，模型的拟合优度越高，模型总体线性关系的显著性越强。”

但是有题目是问“为什么可决系数可以度量模型的拟合优度？”

这个问题该怎么答啊？

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关键词：度量模型 拟合优度 可决系数 模型拟合 线性关系 模型

这是一个相似度指标，越接近1说明图形越相似。

同意楼上，度量拟合优度的统计量是可决系数，可决系数的计算式表明回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，R越是接近1，说明回归直线对观测数值的拟合程度越好，反之亦然

R^2=ESS/TSS
回归平方和ESS越大,R^2越大。
回归平方和ESS越大，残差平方和RSS就越小（RSS+ESS=TSS）
残差平方和越小，模型对观测数据的拟合程度就越高。

可决系数表明列入模型的解释变量对应变量的联合影响，但是不能说明每一个变量的影响程度。