SPSS相关性分析与回归分析的结果解释

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      最近在写论文，碰到个问题：在做公司社会责任（若干指标:ABCDEF）与财务绩效（一个指标G）的相关性分析时，pearson检验A与G两者相关，且显著；但是在回归分析（以G为因变量，abcdef为自变量）时A系数却不显著，那我要怎样解释到底A与G两者之间是否相关呢？请帮帮忙，非常感谢！！

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关键词：相关性分析 结果解释 回归分析 SPSS PSS 回归分析 pearson 相关性 因变量 自变量

考虑自变量间是否存在共线性

需要考虑异方差，共线性了

逐步回归，剔除多重共线变量。可以先看看相关系数矩阵，哪些变量相关性比较高。

PEARSON检验是计算PEARSON相关系数，这只是说明二者之间是否存在线性相关的可能，以及线性相关的密切程度；回归分析的检验有两个，一个是你建立的方程总体显著性检验，一个是系数显著性检验，要在方程显著的前提下，去观察系数。如果系数不显著，建议逐一排除。

请问楼主最后是怎么解决的呢，我的论文也遇到同样的问题了

jwbxmu 发表于 2012-10-26 20:27
PEARSON检验是计算PEARSON相关系数，这只是说明二者之间是否存在线性相关的可能，以及线性相关的密切程度； ...

在做pearson相关性分析时，自变量与因变量之间的正相关显著，在回归分析，负相关显著，我检验了多重共线性问题，多重共线性问题不严重。这个怎么解释呢？