heckman与Roy model 的差别？

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我目前研究的问题中，被解释变量为一个0-1变量(均可以被观察到)；核心的两个解释变量也为0-1变量，这两个解释变量分别代表不同的作用渠道。

有如下几个问题：

第一，  如果这两个0-1解释变量（x1,x2）具有selection bias，需要采用heckman模型还是Roy模型对其修正？考虑到被解释变量与核心解释变量均为0-1变量，采用传统的heckman模型或Roy模型会不会存在问题？如果需要使用Roy模型，其stata命令是？

第二，  为了纠正selection bias，需要使用heckman模型或Roy模型（或针对于0-1被解释变量的模型），但此时我们不能同时处理x1,x2的选择偏误。因此，我们只能单独讨论某一渠道（x1或x2）的作用效果。这时会存在遗漏变量问题。

如何兼顾？

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关键词：heckman model mode del HEC 模型 如何

如果有奖励的话，兴许大家的讨论还会热烈点。像你有那么多的论坛币，可以利用下嘛；当然，我不懂你的研究领域，所以没有办法解答你的疑惑！

谢谢，这是一个共同学习的平台。大家相互帮助 。

楼主很专业啊，将来向你请教，我还在入门阶段，想从selection model中做点东西。

我目前研究的问题中，被解释变量为一个0-1变量(均可以被观察到)；核心的两个解释变量也为0-1变量，这两个解释变量分别代表不同的作用渠道。

一般而言，样本选择偏差控制，是针对这样一种情况，比如个体可以选择某种政策，若选择了这种政策可以有多少收入，若没有选择，则我们不能观测到。就如参加培训或不参加培训，我们现在只能观测到参加培训的人的收入，这个时候存在样本选择问题。你说被解释变量是个二元变量，有点搞不懂你的意思了。

被解释变量为二元变量是一个很常见的现象，如是否进行研发投入，是否有新产品产出。

lihoujian 发表于 2013-4-24 01:16
一般而言，样本选择偏差控制，是针对这样一种情况，比如个体可以选择某种政策，若选择了这种政策可以有多少 ...

你好，我想看x对y的影响，由于现在担心y是否会对x也造成影响，这种情况可以用heckman模型解决吗？非常感谢！

你这种情况属于因果关系的互逆性导致的内生性问题，而样本选择偏误导致的内生性是可以通过样本选择模型来弱化，而并不能消除，所以简单的heckman模型并不能解决你这个问题，但是带有工具变量的heckman模型是可以解决你的问题的。

use IV or simultaneous model to handle the two-way causality.

peyzf 发表于 2013-7-11 04:48
use IV or simultaneous model to handle the two-way causality.

具体怎么做呢，有没有qq，我想请教下您。