假设检验基本逻辑？

shaoshoutian 发表于 2012-11-4 18:22
恩 你说的很对。。这里面有一个基本假设，那就是低于5%概率的事件是几乎不会发生的，这是我们的假设。。。 ...

是的，想了很久，我们的原假设H0：，

对于总体均值的假设，我们假设H0成立，u=u0,（总体一般呈正态分布）；计算样本统计量（假设服从正态

分布），那么根据中心极限定理，   （样本均值-原假设）/标准差除以根号n，也是服从正太分布；极端情

况；若样本统计量服从正态分布，那么95%都是落在1.96个标准差之内的，而落在左右合计5%的概率是很小

小的（小概率事件），因此，一般情况是不会发生的。但是，要是小概率事件发生了，也就是说我们计算的

样本统计量落在拒绝域内（合计5%），我们只能不接受H0，否则就违背了切比雪夫的意思。

应该是这样一个逻辑吧。

希望共勉。

抱歉，不能回答你。因为我这块知识太薄弱了，你加油哈。等我知道了我再来回复

亲，难道你讨论的是两类错误？？弃真和存伪？？有待深究....

冷秋 发表于 2012-11-4 22:50
亲，难道你讨论的是两类错误？？弃真和存伪？？有待深究....

不是的哦   是更深层次的  看整个回复吧  感谢支持

feierwym 发表于 2012-11-4 12:27
谢谢  是的   置信区间和显著性水平相加应该等于1  问题是 一般我们通过显著性水平查找关键值，然后计算检 ...

在不同的检验中有不同的关键值，也不定是小于关键值=拒绝（有时是大于关键值=拒绝）。关键值是计算出来的，计算关键值的目的就是要和检验统计量比较后可以得出（在一定置信水平下）拒绝或接受的结论的，如果关键值不能达到此目的，它也就不成为关键值了。
其实你在9楼已写得很好了，我觉得你应该是很明白的了。