判定系数R^2可按数值大小衡量拟合优度，那修正判定系数呢？

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初学者，有点疑惑。
例如两个模型第一个：lny=-0.6+0.4x, 判定系数R^2=0.85， 修正判定系数R^2=0.84
第二个：y=1.3+0.2x,     判定系数R^2= 0.73，修正判定系数R^2=0.72

比较两个模型的判定系数，由于第一个的R^2更接近1，所以拟合度更高。
那么可否比较两个模型的修正判定系数，由于第一个模型的修正判定系数更接近于1，拟合度更高呢？
另外，两个模型的类型不一样，可否直接比较？


非常感谢！

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关键词：拟合优度 非常感谢 拟合度 初学者 模型 初学者

李子奈的那本计量经济学教材上有，F检验室估计回归的总显著性的，也就是调整后的R2的一个显著性检验，就是看F值了。
对于一般的实际问题，在5%的显著性水平下，F统计量的临界值所对应的R2的水平是较低的。所以，不宜过分注重R2值，应注重模型的经济意义；在进行总体显著性检验时，显著性水平应该控制在5%以内。

修正判定系数是在判定系数基础上考虑自由度的影响（惩罚复杂模型），你的两个模型自由度一样，只是函数形式不同。比较判定系数和修正判定系数都可以。

你的第一个模型实际是非线性模型，首先应该做的其实是看一下散点图，是不是非线性的关系更清晰，然后比较判定系数才是有意义的。

同意楼上，先画散点图，观察系列轨迹