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             学了概率论与数理统计，非常苦恼一个问题：我无法理解透数理统计中“参数估计与假设检验”这两者的思想方法，不明白它们到底在做什么，要说明什么，为什么这样做。脑袋里似乎总是没办法接受它的思维方式和本质精髓，理解不到其理念。求这方面的高手指教，帮忙讲清楚其中的精华故事。或者推荐一些帮助理解的资料也行~谢谢！

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关键词：统计学基础 统计学 概率论与数理统计 数理统计 思维方式 基础 统计学

参数估计与假设检验是推断统计的经典内容，也是基础知识，必须理解掌握。

不就是反证法吗？

逍遥梦蝶 发表于 2012-11-21 11:00
不就是反证法吗？

求解释：“在控制犯第一类错误的概率α的条件下，尽量使犯第二类错误的概率β小。这一原则的含义是，原假设要受到维护，不轻易被否定；若检验结果否定原假设，则说明否定的理由是充分的，同时作出否定判断的可靠程度(即概率)1-α也得到保证。所以在实际问题中，为了通过样本观测值对某一陈述取得强有力的支持，通常把这种陈述本身作为备择假设，而将这种陈述的否定作为原假设。”

chenyu1043 发表于 2012-11-21 11:42
求解释：“在控制犯第一类错误的概率α的条件下，尽量使犯第二类错误的概率β小。这一原则的含义是，原假 ...

你是哪儿没懂？

不用解释，是错的，错的很离谱！