似乎是个简单的问题，但是我被绕晕了...

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我是要比较我处理前后相同10只动物的体重变化，整个实验期结束之后，相当于是有3个不同的点：
1.买回来做完适应之后的体重（之后就是实验干预了）；
2.实验干预之后的体重；
3.处死之前的体重（禁食了12个小时的）
我之前是用的ONE WAY ANOVA，但是后来想到，前两组是在“进食后”的状态，而第三个则是“禁食后”的状态。所以比的话好像不能用单因素方差分析？这3个点的数据都是正态性分布，方差也是齐的。
我的理解是：第1状态与第2状态相比，只有一个干预因素即我的实验干预；第2和第3相比，只有一个禁食或进食的区别。但第1和第3相比则似乎有实验干预+进食与否两种因素了，这应该是不能用ONE WAY ANOVA了...
现在有人建议我用重复测量方差分析，也有人说应该用配对T检验，还有人说应该用卡方检验。我到底该用什么方法呢？
请统计大神指教啊！不胜感激！！
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PS：我用ONE WAY ANOVA做的组间两两比较和配对T检验的结果还不同...

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关键词：重复测量方差分析 单因素方差分析 ANOVA anov 方差分析 不胜感激 测量 动物 统计

你实验的目的是什么？想得到关于什么的结论？

好可怜的动物，先被饿12小时，然后再被杀掉

我就是想看他们在不同阶段体重的变化，其实并不是很重要的数据，但是必需要观察的。
坦白一点：其实我有8个这样的组....

能给支下招么！？
其实：我有8个这样的组...

我就是单纯的像观察在我整个试验阶段，这些老鼠体重的变化情况，比如干预后跟初始状态的差别，禁食之后跟干预后的差别，就是这样。

或许是Repeated Measure过程？

我也用重复测量方差分析做过，但我不敢确定是不是这样去做，因为得出的结论与我用ONE-WAY ANOVA或者是T检验不同