菜鸟求问关于P值的理解【论文里做出的假设是零假设吗？】

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在论文里根据经济学理论做出的假设：人的收入岁年龄增长而增长（即预测符号： +）（想要支持的假设）
因变量：收入
自变量：年龄

如果Eviews的统计结果如下：
coefficient 为 正1.5
P值为 正0.002

1%置信水平下，是应该接收论文里的假设呢还是不接受呢？论文里的那个假设是零假设还是备选假设？

菜鸟表示超级困惑！！小于1%不是应该拒绝零假设吗？（如果论文里的假设是零假设的话？）

谢谢各位解答

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关键词：零假设 coefficient EFFICIENT EVIEWS Views 经济学 因变量 自变量 论文 统计

H0是不随增长变化，H1是随增长变化。P值小于0.01，所以接受H0。即二者没关系。我是用STATA来分析的。应该差不多的

统计中的零假设实质上是你研究假设（即备择假设）的对立假设。sig小于a，就可以接受研究假设了。一般来说都是如此，但是正态分布等检验，倒是希望不拒绝原假设。