提供数据--使用指数平滑模型时总是出现时间定义错误

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以下是数据，因为无法重复发，所以提供一个链接
https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=2152499&extra=
在一个数据中打算使用tssmooth命令进行指数平滑法预测

首先定义数据中的时间变量

tsset year

结果为：time variable:  year, 1978 to 2002
                delta:  1 year

然后使用tssmooth命令进行对数据中的变量y进行指数平滑预测，预测未来3期的数据：

tssmooth e y1=y, parms(.6) forecast(3)

然后就出现警告：
the time variable may not be missing
r(198);


我看了一下时间变量year没有缺失啊，我以为我定义时间变量有问题，于是用移动平均法来接着跑了一下，如下所示：

tssmooth ma y2=y,window(2 1 2)

没有问题，能跑出结果。

所以想请教一下，是出了什么问题，谢谢。

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关键词：指数平滑模型 指数平滑 Variable Forecast forecas 时间 指数 window

出现错误的那条命令附件了 forcast(3) 选项，需要预留出三年的空位来存储预测数据。
因此，你需要使用 tsappend 命令实现扩充一下样本区间，然后再执行你提到的命令。

arlionn 发表于 2012-12-11 17:03
出现错误的那条命令附件了 forcast(3) 选项，需要预留出三年的空位来存储预测数据。
因此，你需要使用 tsa ...

我觉得奇怪的就是这个命令用在另一个时间序列数据上就是完全可以使用的，好像不是您
所说的预留时间长度的问题
请看我这个数列：

generate mon1=ym(year,month)
生成新的变量，格式是年月
tsset mon1, monthly
转化格式，并定义时间变量
tssmooth e cpi3=cpi, parms(.4)  forecast(3)
用指数模型进行预测

此时结果就可以出来3年的预测值啊。

那你需要认真对比一下两组数据的主要差别在哪里，这不是件困难的事情。