面板单位根检验出现，Levin-Lin-Chiu test cannot have gaps in data

berylwyy 发表于 2020-8-13 12:40
我将时间变量重新编号，就用1、2、3这种连续数字编号就行，然后重新使用xtset 将这个新的变量设置为时间变 ...

感谢！

berylwyy 发表于 2020-8-13 12:40
我将时间变量重新编号，就用1、2、3这种连续数字编号就行，然后重新使用xtset 将这个新的变量设置为时间变 ...

你这个方法很好用，谢谢！

berylwyy 发表于 2020-8-13 12:40
我将时间变量重新编号，就用1、2、3这种连续数字编号就行，然后重新使用xtset 将这个新的变量设置为时间变 ...

这个方法好

berylwyy 发表于 2020-8-13 12:40
我将时间变量重新编号，就用1、2、3这种连续数字编号就行，然后重新使用xtset 将这个新的变量设置为时间变 ...

我用的时间变量就是这样的，但是还是显示requires strongly balanced data。请问您知道是什么原因吗？

plmokn100 发表于 2022-10-23 13:44
我用的时间变量就是这样的，但是还是显示requires strongly balanced data。请问您知道是什么原因吗？

应该是非平衡面板数据

Sophie1995 发表于 2019-8-16 22:39
请问大佬，但我使用 xtunitroot fisher或是xtunitroot ips 也是不行的，不是说这两个允许非平衡面板吗？
...

您好，请问该问题您找到解决办法了吗

遇到\"Levin-Lin-Chiu test cannot have gaps in data\"这个错误信息时，这通常意味着你的数据中存在缺失值或不连续的时间序列。LLC面板单位根检验要求所有个体的观测时间点是完全匹配且无遗漏的。

解决这个问题的方法有几种：

1. **填补缺失值**：你可以用各种方法填充缺失的数据点，例如前向填充（使用上一个时间点的数据）、后向填充（使用下一个时间点的数据）或通过插值法预测缺失值。但是要注意，这种方法可能会引入偏差，尤其是如果缺失数据是系统性而非随机的时候。

2. **删除含有缺失值的观测**：如果你的数据量足够大，并且缺失值不是关键信息点，你可以考虑直接删除这些包含缺失值的观测。但这需要谨慎操作，确保这样的处理不会导致样本偏斜或失去重要的统计性质。

3. **使用允许有缺失数据的面板单位根检验方法**：LLC准则在面对数据不完整时确实有限制，但还有其他一些面板单位根检验如Fisher-Type Test、IPS Test（Im, Pesaran & Shin），以及ADF-Fisher和PP-Fisher等，它们对数据的连续性要求没有那么严格。

4. **检查并修复数据错误**：确保你的数据输入是正确的。有时这个警告可能只是因为数据录入或处理过程中的小失误造成的，例如日期格式不一致、数据点被误删或未正确导入等。

在进行任何修正之前，请务必先尝试理解为什么会出现缺失值以及这些缺失是否为随机的或是某种模式下的缺失，这对于选择最合适的处理策略至关重要。如果可能的话，从源头获取更完整或更准确的数据总是最佳的选择。

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