[急]AMOS可以分析观测变量和因变量的关系吗？

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      由于数据是在网络上搜集到的数据，如收入额之类的，然后由这些可观测变量形成了外衍潜变量，目前利用结构方程模型能够分析出外衍潜变量和因变量的路径系数，以及可观测变量对外衍潜变量的因子负荷量。
       但还想进一步解释每个可观测变量对因变量的影响情况，应该怎么做？可以直接用因子负荷量*外衍潜变量的路径系数吗？（有的书上将因子负荷量也叫做路径系数，所以，两个路径系数相乘，是否解释的通？另外，如果这样可以的话，那可接受的值是多少呢？）
      急啊~~~  恳请前辈们指点

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关键词：amos 观测变量 因变量 AMO 结构方程模型 关系 因变量

不可以。
但是可以考虑直接做路径分析，也就是用观察变量，而不是潜变量来做SEM，这个可以用spss和amos都可以做。

zlgsx 发表于 2012-12-29 09:41
不可以。
但是可以考虑直接做路径分析，也就是用观察变量，而不是潜变量来做SEM，这个可以用spss和amos都可 ...

因为毕业论文写作时，已经把观察变量做了维度划分了，现在不想把维度去掉，那后面分析中，是不是可以做完潜变量和因变量的结构方程模型后，再用SPSS做一下观察变量和因变量的路径分析？这样可以行的通吗？
解释上会出现问题吗？

海之彼岸 发表于 2012-12-29 11:09
因为毕业论文写作时，已经把观察变量做了维度划分了，现在不想把维度去掉，那后面分析中，是不是可以做完 ...

个人理解，这个应该将观测变量的结果与潜变量的结果进行比较，已经有了潜变量的构念，再想了解每个观察变量是不是说，你对自己的潜变量的想法不是很有信心？所以要比较的。

不是，应该是我没有表述清楚。
是想先分析观测变量和因变量之间的相关关系；然后，再分析由观测变量构成的潜变量和因变量之间的相关关系。
如果是这样的话，应该怎么做比较合适呢？只构建一个包含观测变量、潜变量、因变量的模型，不能直接分析观测变量和因变量之间的关系；
如果先构建观测变量和因变量之间的结构方程模型进行路径分析后，再构建潜变量和因变量的模型，感觉又有点儿奇怪吧？
这种情况，怎么解决比较好呢？