变量描述统计时应该针对于哪些样本？

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由于在回归中，不同的模型设定，需要不同的变量，因此，最终使用的样本因模型不同 而不同。

我的问题是，在变量的描述统计中，应该使用哪个模型用到的样本？reduced form 还是扩展模型？

还是直接用sum varlist得到全部样本的描述统计值？

是否需要统一样本（即根据扩展模型，这样的样本量是最小的）后再进行回归？

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关键词：描述统计 varlist Reduced reduce form 样本

基本统计量要与后面回归时用到的样本一致。
因此，你可以需要删除一些缺漏值，只针对那些在后续回归中出现的变量对应的样本进行统计分析。

谢谢。具体应该使用哪个模型用到的样本？reduced form 还是扩展模型？因为两者所用的样本是不一样的。

就我个人而言，我通常是列出文中涉及的所有变量的基本统计量。这意味着，我报告的是扩展模型对应的变量的基本统计量。
你可以找一些 JF，JFE 或者 经济研究，管理世界的文章，看看他们是如何处理的。

thanks.