关于峰度（Kurtosis）的问题

kurtosis是4阶矩， E(x-u)^4/(sigma^4) 那极值越多，kurtosis就会越大，相对应的就是fat tail，你可以考虑极端情况，你把正态分布两端往外拽，你说是平顶还是尖顶？

容易被尖峰俩字中的尖误导，应该是理解为分布的两端的部分更多，相对的靠近于均值部分的就少了，所以密度函数的顶端应该比正态分布要扁一些。这个尖不是指密度函数的顶部。