楼主: whudim
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VAR模型做Johansen检验的时候如何确定最优滞后期和最优滞后阶数? [推广有奖]

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whudim 发表于 2013-1-11 18:43:08 |AI写论文

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VAR模型做Johansen检验的时候如何确定最优滞后期和最优滞后阶数?
小本要写一点东西,可是没学过,希望大神帮忙,谢谢
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关键词:johansen检验 Johansen johans Hansen VAR模型 如何

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haoyun010 发表于9楼  查看完整内容

本人认为,协整检验时需要内生变量的差分项个数,而我们根据VAR模型得到了内生变量的滞后期,前者需要的是后者建模过程中内生变量差分项的个数,显然差分后,差分项数量就减去一。

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whudim 发表于 2013-1-11 18:56:23
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haoyun010 发表于 2013-1-11 19:42:49
协整检验的滞后期为无约束的VAR模型确定的最佳滞后期减去一。
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Maclaurin_W 学生认证  发表于 2013-1-11 19:46:19
AIC或者SIC方法。
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报纸
whudim 发表于 2013-1-11 20:30:13
haoyun010 发表于 2013-1-11 19:42
协整检验的滞后期为无约束的VAR模型确定的最佳滞后期减去一。
谢谢
VAR Lag Order Selection Criteria                                               
Endogenous variables: FDI IOV                                                
Exogenous variables: C                                                
Date: 01/11/13   Time: 20:20                                               
Sample: 1990 2011                                               
Included observations: 17                                               
                                               
Lag        LogL        LR        FPE        AIC        SC        HQ
                                               
0        -336.4097        NA          6.69e+14         39.81291         39.91093         39.82265
1        -297.8863          63.45038*         1.16e+13         35.75133          36.04540*         35.78056
2        -295.3963         3.515235         1.43e+13         35.92898         36.41910         35.97770
3        -290.2926         6.004415         1.34e+13         35.79913         36.48530         35.86733
4        -283.1298         6.741393          1.06e+13* 35.42704*         36.30927          35.51473*
5        -281.4670         1.173774         1.80e+13         35.70200         36.78028         35.80918
                                               
* indicates lag order selected by the criterion                                               
LR: sequential modified LR test statistic (each test at 5% level)                                               
FPE: Final prediction error                                               
AIC: Akaike information criterion                                               
SC: Schwarz information criterion                                               
HQ: Hannan-Quinn information criterion                                       
这个的阶数应该为四吗?感觉用VAR Lag Order Selection Criteria,如果不同的最大值得到的最优滞后期都不相同,这个应该怎么办呢?       
                                               
好好学习

地板
whudim 发表于 2013-1-11 20:31:45
Maclaurin_W 发表于 2013-1-11 19:46
AIC或者SIC方法。
谢谢
VAR Lag Order Selection Criteria                                                
Endogenous variables: FDI IOV                                                
Exogenous variables: C                                                
Date: 01/11/13   Time: 20:20                                                
Sample: 1990 2011                                                
Included observations: 17                                                
                                                
Lag        LogL        LR        FPE        AIC        SC        HQ
                                                
0        -336.4097        NA          6.69e+14         39.81291         39.91093         39.82265
1        -297.8863          63.45038*         1.16e+13         35.75133          36.04540*         35.78056
2        -295.3963         3.515235         1.43e+13         35.92898         36.41910         35.97770
3        -290.2926         6.004415         1.34e+13         35.79913         36.48530         35.86733
4        -283.1298         6.741393          1.06e+13* 35.42704*         36.30927          35.51473*
5        -281.4670         1.173774         1.80e+13         35.70200         36.78028         35.80918
                                                
* indicates lag order selected by the criterion                                                
LR: sequential modified LR test statistic (each test at 5% level)                                                
FPE: Final prediction error                                                
AIC: Akaike information criterion                                                
SC: Schwarz information criterion                                                
HQ: Hannan-Quinn information criterion                                       
这个的阶数应该为四吗?感觉用VAR Lag Order Selection Criteria,如果不同的最大值得到的最优滞后期都不相同,这个应该怎么办呢?   
好好学习

7
haoyun010 发表于 2013-1-11 21:57:17
本人认为协整检验最佳滞后阶数应为3.
没有过不了的桥

8
whudim 发表于 2013-1-11 22:00:57
haoyun010 发表于 2013-1-11 21:57
本人认为协整检验最佳滞后阶数应为3.
谢谢
能说下理由吗?
好好学习

9
haoyun010 发表于 2013-1-11 22:43:28
whudim 发表于 2013-1-11 22:00
谢谢
能说下理由吗?
本人认为,协整检验时需要内生变量的差分项个数,而我们根据VAR模型得到了内生变量的滞后期,前者需要的是后者建模过程中内生变量差分项的个数,显然差分后,差分项数量就减去一。
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守望者1991 发表于 2013-1-11 22:47:41
我在做双变量VAR模型 请问楼上高手们 我先做ADF检验 一个变量一阶单整一个变量二阶单整 我能做VAR么  做VAR前提是什么呢 我这种情况 该如何处理?
生活的调调而得自己哼~~~

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