正态性检验，方差齐性检验的原理问题

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正态性检验，方差齐性检验等这类检验的结果都不是基于p<0.05 拒绝原假设得出的。

这样的话，其实是没法得出正态性，方差齐性的结论的，但是在实际应用时，我们还是这样做的。

这样我们就没法控制alpha,没法控制一类错误。

大家如何看待这问题？

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关键词：方差齐性检验 正态性检验 方差齐

正态检验常用的是person卡方，柯尔莫哥洛夫检验;
  方差齐次检验通常是建立在正态分布基础上的,
  两个总体的通常采用F检验，多个总体通常是用bartlett检验;
  但很多时候无法保证多个总体都服从正态分布，只要不偏离太大,
  也能将就着用用吧.
  或者用非参数的方法,绕开这些前提假设

thanks for sharing

正态性检验有很多方法 可以看一下下面的文章是方法汇总
https://bbs.pinggu.org/thread-10797668-1-1.html