eviewa做序列预测（ARMA模型），结果太相近，觉得不可信，求大神帮忙看看那个过程有问

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序列如图， 首先做ADF单位根检验，不通过，说明序列不稳定！



接着做一阶差分后做ADF单位根检验，如下图，稳定！

接着查看一阶微分的自相关和互相关曲线，进行模型定阶！八阶比较显著，所有ARMA（8,8）



接着模型预测，使用静态预测！


把原始数据和预测数据画在一起比较！


几个疑问：1，赶紧模型阶数太高，不知道我这样定阶合不合理？
2，预测太接近，赶紧不真实。
3，我尝试使用低阶，还是会得到很好的结果，但是当我直接预测差分值的时候，感觉预测效果很差。


球大神指教，现在不知道是什么原因，很纠结！谢谢！

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关键词：arma模型 eviewa Eview view ARMA 模型

求大神现身啊！或者大家交流下也可以啊！周围没有做这方面的，鸭梨很大啊！

尝试了各种方法，各种阶数，最终的图像匹配度还是很高，发现一个问题，前面的抖动应该是没加常数项，现在加了就没有了，其实不太明白什么时候该加什么时候不该加！
为什么匹配度这么高呢！始终觉得这样的数据不能让人信服！！！

时间序列的回归分析,匹配度本来就很高.你可以根据AIC和SC来选择模型的阶数,个人觉得88太长,这样的系数有失回归系数推定值的一致性.

晚清 发表于 2013-2-12 18:35
时间序列的回归分析,匹配度本来就很高.你可以根据AIC和SC来选择模型的阶数,个人觉得88太长,这样的系数有失回 ...

非常感谢你的回复！我也觉得88的阶数太大了，主要是8阶的时候ACF和PACF都很明显，这样的话我模型定价如何依据呢！难道是根据AIC和SC，一个一个试吗？