stata批量替换缺失值_stata缺失值

蓝色 发表于 2013-1-23 01:30
如果缺失的太多，中位数就可能也是缺失值
所以替换也是缺失的

哎，是的！刚才就没想到

bbwade 发表于 2013-1-22 22:37
应该是r(p50)

哦，谢谢啦！

蓝色 发表于 2013-1-23 01:30
如果缺失的太多，中位数就可能也是缺失值
所以替换也是缺失的

我试了用r（p50）就好了，谢谢啦！

蓝色 发表于 2013-1-22 23:29
中值不明确
到底是中位数还是平均数没说明白
如果中位数r（p50）

你好！我想请教一下，我使用 foreach var of varlist   size1  size2  Q   lev  cashflow1  cashflow2{
   qui sum `var'
  qui replace `var'=r(p50) if `var'==.
  }想用中位数代替缺失值。
今天死活做不出来，运行完后缺失值依然是缺失值。而且我的数据有240多个，缺失值只有6个。
这是怎么回事呢？谢谢了！
贴部分数据：
size1        size2        Q        lev        cashflow1        cashflow2
21.98493        15.56308        615.1412        .6338399        .0290478        .0290478
20.05844        15.28316        118.5428        .3714112        .0727195        .0727195
21.99817        15.62234        587.4711        .5741621        -.0018139        -.0018139
22.12041        15.96219        472.5853        .1084521        .0774168        .0774168
20.94464        15.0745        354.3003        .2246548        .0592012        .0592012
22.35971        16.36205        402.4864        .4460558        .2161        .2161
21.2866        15.45338        341.458        .6156263        .0711398        .0711398
                                       
20.36624        14.2183        467.7512        .6032112        .0444179        .0444179
21.30594        15.08393        503.7152        .4176898        -.326143        -.326143
21.3845        14.55873        921.2807        .5482839        .0366629        .0366629
22.46421        15.82478        764.6597        .4085085        .0795146        .0795146
22.6102        15.94236        786.6886        .5526364        .0232512        .0232512
22.39297        15.94287        632.7599        .6444714        .0081571        .0081571
21.73352        15.53128        493.8525        .4574471        .0513462        .0513462
21.52264        14.81403        819.432        .5783805        -.0149195        -.0149195
21.72838        15.76604        388.5193        .5982122        .0821562        .0821562
20.94867        14.6876        523.7808        .1568577        .0140323        .0140323
21.37641        15.28368        442.6289        .4728863        -.1577941        -.1577941
21.3845        14.55873        921.2807        .5482839        .0366629        .0366629
20.90029        14.62553        531.0014        .4382796        .0330225        .0330225
21.01141        15.46401        256.5718        .2783067        -.0712376        -.0712376
21.568        15.70843        350.5706        .1487512        .096156        .096156
21.568        15.70843        350.5706        .1487512        .096156        .096156
20.3119        14.75053        260.1789        .4756629        .0577797        .0577797
22.49552        16.47463        411.944        .1927215        .1263439        .1263439
19.58948        14.26239        205.8396        .2020397        .0970683        .0970683
22.76931        15.25933        1826.186        .552344        -.0391131        -.0391131
21.35535        14.63891        825.8737        .3490112        -.002432        -.002432
20.81857        14.16129        778.4304        .5880712        .045874        .045874
20.48084        14.75865        305.5751        .6206105        -.0562396        -.0562396
21.35535        14.63891        825.8737        .3490112        -.002432        -.002432
21.95305        15.04142        1003.889        .3523054        .0475857        .0475857
21.50359        14.60806        987.8522        .4986708        .0291671        .0291671
22.64754        15.63961        1105.374        .5763695        .0724244        .0724244
21.54146        14.80016        846.6584        .2774114        .0997353        .0997353
21.92379        14.77851        1268.106        .6533401        .1463276        .1463276
20.48035        14.54414        378.5001        .2085253        .148439        .148439
21.17341        14.80988        580.2875        .1310264        .020398        .020398
21.14944        14.34871        898.5077        .5842086        2.19e-06        2.19e-06
20.05008        14.18182        353.6334        .2552087        .0489784        .0489784
21.97574        14.64405        1527.963        .6059776        -.0229385        -.0229385
22.43033        15.55711        966.0496        .2654554        .0781926        .0781926
21.69691        14.4248        1439.58        .6676548        .0496528        .0496528
21.69691        14.4248        1439.58        .6676548        .0496528        .0496528
22.50724        16.36214        466.4271        .5165384        .0644062        .0644062
22.41019        15.19387        1361.459        .6298981        .0186649        .0186649
21.54282        14.33669        1347.663        .6798778        .1585178        .1585178
21.95305        15.04142        1003.889        .3523054        .0475857        .0475857
20.65058        14.88712        318.4488        .4341565        .1371        .1371
22.50724        16.36214        466.4271        .5165384        .0644062        .0644062
22.37035        14.78869        1961.877        .6272542        .0214854        .0214854
21.73371        15.46728        526.5913        .5880494        .0685749        .0685749
22.5167        15.64869        961.0281        .266629        .125736        .125736
22.5167        15.64869        961.0281        .266629        .125736        .125736
20.57666        13.81737        862.0303        .0972385        .0171197        .0171197
21.31186        14.24114        1177.007        .4005401        .0096917        .0096917
                                       
22.74213        15.92798        910.6343        .5256957        .0240327        .0240327
21.67479        14.71429        1054.165        .5674028        .024502        .024502
21.17778        14.83777        566.8057        .5845265        .178007        .178007
20.98868        14.41771        714.0572        .4185618        .0832671        .0832671
20.91476        14.05145        956.5347        .4025281        -.2129373        -.2129373
20.45098        14.00019        633.1988        .4834003        .1198615        .1198615
22.60703        16.27622        561.6107        .5242398        .0460361        .0460361
19.97556        13.78211        489.5326        .4273476        .0458877        .0458877
21.58113        14.97468        739.8464        .5056492        .0050734        .0050734
20.77296        14.13332        764.8163        .6573387        -.1861356        -.1861356
22.54051        15.01553        1853.772        .6543437        .0000787        .0000787
21.7596        13.77994        2920.958        .6603516        -.0517755        -.0517755
22.20797        15.37266        930.1182        .3265165        .0547632        .0547632
                                       
20.03316        13.29166        846.8332        .1874299        .0111867        .0111867
                                       
22.77027        16.30166        644.583        .4777001        .099325        .099325
谢谢啦！补充：我随意编了几个小数据试了一下，也是不行。

如果把缺失值都替换为0，是不是直接把r(mean)换成0就可以啦

dxystata 发表于 2013-1-21 00:01
foreach var of varlist v1 v2 v3 {
        qui sum `var'
        qui replace `var'=r(mean) if `var'==.

谢谢您提供的均值替代处理缺失值的简单的命令，对于连续变量确实很管用。但是如果是类别变量有缺失值时，该怎么处理？比如样本量为100，男有50个，女有30个，缺失20个；如果1=男，0=女，那么性别变量的均值应该为5/8，那么现在性别这个变量就有三个值：0、5/8和1。那么把性别当自变量来回归时，参照组怎么选？5/8是算作参照组里还是比较组里？谢谢！

蓝色 发表于 2013-1-22 23:29
中值不明确
到底是中位数还是平均数没说明白
如果中位数r（p50）

如果用众数替代呢？怎么表示？非常感谢！

蓝色 发表于 2013-1-22 23:29
中值不明确
到底是中位数还是平均数没说明白
如果中位数r（p50）

你好！请问 如果是众数该怎么表示？好像 r(mode)不管用。谢谢！

可以用mvencode _all,mv(0) override，一定要加override，否则如果某个变量下面已经有0，那么这个变量的所有取值就不会有任何改动

可以用mvencode _all,mv(0) override，一定要加override，否则如果某个变量下面已经有0，那么这个变量的所有取值就不会有任何改动