对受教育程度的处理

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

最近在做计量论文，要控制受教育程度的变量。请教大家有如下不同的等级：

01. 私塾、扫盲班

02. 小学

03. 初中

04. 普通高中

05. 职高、技校

06. 中专

07. 大专(非全日制)

08. 大专(全日制)

09. 本科(非全日制)

10. 本科(全日制)

11. 研究生(普通)

12. MBA/MPA/EMBA等

13. 职业培训或其他非学历教育

14. 党校培训

15. 其他(请注明)
分成 哪几组虚拟变量来处理会比较合适一点呢？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：受教育程度 教育程度 非全日制 EMBA 普通高中 教育

看你的数据量（可能性）和研究目的（必要性）而定，这个没有一定之规。

顺便问下stata中怎样提取一个变量最后的那个值呢？比如一个人的受过小学 初中 高中 大学本科四种教育，而另一个人只受过小学初中高中三种教育 那我应该用什么样的指令来分别将本科和高中指定其受教育程度呢？

hbhjhf 发表于 2013-1-23 15:10
看你的数据量（可能性）和研究目的（必要性）而定，这个没有一定之规。

那这个问题呢？
stata中怎样提取一个变量最后的那个值呢？比如一个人的受过小学 初中 高中 大学本科四种教育，而另一个人只受过小学初中高中三种教育 那我应该用什么样的指令来分别将本科和高中指定其受教育程度呢？
顺便请教一下。

我是门外汉，帮顶一个！

转化成受教育年限啊，对应赋值就欧了。比如：
私塾、扫盲班=1
小学=5
初中=9
……