SPSS多元回归结果分析 R square

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做的多元回归分析，对结果中的一项不太明白，请各位帮忙



因为这是个多元回归分析，有3个dependent variables, 是应该看R square 还是 adjusted R square ?

是不是如果是一元回归，就看R Suqare  如果是多元回归，就看adjusted R square?

谢谢各位

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关键词：Square 结果分析 回归结果 多元回归 SPSS adjusted 回归分析 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

个人觉得看A.R*2比较好，因为这个剔除了增加变量的影响。一般来讲，多元统计回归的A.R*2比较客观点！

不管是一元还是多元，我们都看Adjusted R Square，因为这个变量剔除了数据中一些极端值等因素对因变量的影响，因此更有价值

应该说不管是Adj R Square还是R Square都是对回归方程的拟合优度的检验。对于一元线性回归，我们关注R Square就可以了，就是X可以解释Y的程度，有R Square的X在回归线上；但是对于多元线性回归，我们要看adj R Square，其实adj R Square就是1-平均的sse/平均的sst，在多元回归方程中，有一些因素，比如变量数量的增多等会导致R Square的增大，也就是随着变量数量的增多，sse变小了，R square也就变大了，但是这并不会增加回归方程的拟合优度，所以在多元回归中我们使用adj R Square来说明拟合优度。