关于数据正态性的疑惑

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有部分数据采用univariate 过程，计算
“正态”分布的参数

                                            参数     符号      估计值

                                            均值     Mu      2.279703
                                            标准差   Sigma    0.27067


                                           “正态”分布的拟合优度检验

                         检验                  ------统计量------   -------P 值--------

                         Kolmogorov-Smirnov    D        0.0400467   Pr > D       <0.010
                         Cramer-von Mises      W-Sq     4.8520515   Pr > W-Sq    <0.005
                         Anderson-Darling      A-Sq    29.7398366   Pr > A-Sq    <0.005


                                              “正态”分布的分位数

                                                   -------分位数------
                                          百分比     观测值     估计值

                                             1.0    1.53046    1.65003
                                             5.0    1.81291    1.83449
                                            10.0    1.94743    1.93283
                                            25.0    2.12375    2.09714
                                            50.0    2.29667    2.27970
                                            75.0    2.44849    2.46227
                                            90.0    2.58827    2.62658
                                            95.0    2.68601    2.72492
                                            99.0    2.89432    2.90938

上面发现均数和中位数如此接近，但为什么还是不正态，且频数分布图也显示近似一致不知为何？向大侠请教

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关键词：Univariate kolmogorov Variate smirnov 拟合优度检验 标准差 Sigma 统计

会不会是峰度上不符合正态分布呢？

既然几个测试都明确拒绝了原假设，那么只能说所给的数据的确不是正态的。毕竟还有像t-distribution（学生分布?)这样的钟形分布存在，所以不能说，只要差不多是钟形，就是正态的。

如果不死心(玩笑)，还可以做Shapiro Test.

做了，还是不是正态，后来做了johnsonb变化和box-cox 变换 前者迭代最后出结果了，但是用的是MINITAB这个软件，不知道sas 里面有没有相关的过程步,查sas帮助里有box-cox变换的过程步，proc transreg
,谢谢各位了啊

Aharach 发表于 2013-2-5 05:01
既然几个测试都明确拒绝了原假设，那么只能说所给的数据的确不是正态的。毕竟还有像t-distribution（学生分 ...

呵呵，谢谢，说到钟形分布，以前学习的时候（本人学医的，数学不是很精通）记得书本上说t分布自由度绝对大的时候，可以近似正态分布，这个样本有8000多例，看来书上说的也不是真理啊，实践出真知。。