深圳大学王树佳（数理统计及其应用、数量经济学）3月14日在线访谈

zhhch2284 发表于 2013-3-14 08:09
王老师，您好，我是数学专业的学生，今年考研，现在必须得调剂。
我想问，数量经济学跟统计学到底有什么差 ...

数量经济学跟统计学都是研究数量规律的方法论学科，前者更注重用模型方法研究经济现象的数量关系。你是学数学专业的，将来想向财务方面发展，建议你调剂到文科的统计学专业（社会经济统计）。

nina9128 发表于 2013-3-14 15:14
王老师您好！
我是一名数量经济专业在读学生，现在在写毕业论文的阶段。
Q：我的题目对数据的要求比较苛刻 ...

3年的数据太少了，无法得出纵向方面的结论。如果确实无法获得更多数据，可以考虑用贝叶斯方法，数据加上先验信息来进行分析。

资料狂人 发表于 2013-3-13 08:56
坛友sdczxyxq：
王教授，你好！
都说现在以进入大数据的时代，很多企业都意识到数据对企业决策支持的重要 ...

1.当然要通通留着。目前我国有大量数据躺在数据库或故纸堆里，许多有巨大价值的信息被埋没了。
2.要使用数据，第一步就是资料整理，许多软件对数据的要求还挺严格。不同类型的数据，要用不同的模型和分析方法。建议你用统计软件Minitab和R，论坛都有。
3.关于大数据，目前全世界都是最受关注的方向之一，因为数据格式不一致，还没有公认好用的分析软件。BI方面，我不精通。

资料狂人 发表于 2013-3-13 08:56
坛友我的素质低：
王老师您好：
最近在自学结构方程模型，有个小“疑点”想问一下老师，

路径系数可以理解为“回归系数”或“标准化的回归系数”，不能理解为“相关系数”。路径系数越大，可以理解为变量之间的影响越大（就像回归系数一样），但是不表示相关性越强。当然，相关系数在模型中也是要估计的。结构方程模型一般有两部分，一部分叫测量模型，反映显变量与外生潜在变量之间的关系，另一部分叫结构模型，反映潜在变量之间的关系。

资料狂人 发表于 2013-3-13 08:57
坛友bofeng：
王老师您好，我最近遇到一点儿困惑，想请您指教。
随着对经济学特别是数理经济学的学习愈发 ...

我也有同感。模型并不是越复杂越好，相反，我认为越简单越好（当然在有效的前提下）。普通情况下，用最简单的模型就好（因为，所有模型其实都是是错的）。

deng203 发表于 2013-3-13 12:36
西南财大发布的基尼系数与统计局发布的并不一致，为什么？

这个问题应该问西南财大或统计局。

资料狂人 发表于 2013-3-13 08:58
坛友庐陵人：
请问王老师，数理统计与经济学的结合能帮助我们将过去的经济现象或者规律，以直观的数学或者 ...

其实用模型来拟合并不是随便拟合的，而是要结合相关经济理论进行判断，然后才能建立模型进行定量分析。由于未来变化的不确定性，所有预测方法都不能保证预测的准确性。当然，基于历史数据的统计预测，应该比拍脑袋或水晶球预测靠谱一些吧。
有个小故事：一个醉汉半夜回家，发现钥匙丢在路上了。他沿路返回找钥匙，但永远在路灯下面转悠。。。，因为其他地方全是黑的，什么也看不见，只有路灯下才看得见。模型，就是路灯，不能照亮整个未知世界，但是可以让你看清灯下面一小块地方。

yeting2000 发表于 2013-3-13 09:16
王老师：
    您好！感谢您百忙之中抽出宝贵时间为我们解答问题，我的问题是：在目前很多研究中，包括企业 ...

1.数据的真伪和有效性，要解决在调查阶段。现成的数据要甄别真伪，不太容易。如果是个别点有问题，可以考虑研究这些数据的变化规律，建立模型，然后研究残差进行残差分析、影响分析等，找出奇异点。如果是全部都怀疑有问题，只能再实地调查，用那些数据进行对比检验。
2.一切皆可量化，包括事务性工作。如何做？多看看统计、输数据分析、商务决策等知识吧，三言两语说不清楚。

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