楼主: mathstu
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用SAS产生时间序列问题 [推广有奖]

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楼主
mathstu 在职认证  发表于 2013-3-15 10:12:29 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

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各位好:我想用SAS产生时间序列的数据,我有个时间序列模型,X(t)=0.2X(t-1)+0.1X(t-3)+0.2X(t-5)+0.3X(t-10)+0.1X(t-15)+Z(t),
想根据这个模型产生序列长度为1000的观测,不知如何产生,请高手帮忙!
非常感谢!

DATA AR;
      ARRAY OBS OBS1-OBS50;   *** Room is made for 50 observations;
  OBS (1) = RANNOR (-1);   *** The most recent observation in the series;
    DO J = 2 TO 50;
        OBS (J) = SQRT(.70) * OBS (J-1) + SQRT(.30) * RANNOR(-1);
    END; OUTPUT;
         KEEP OBS1-OBS50;  
  PROC TRANSPOSE OUT=AR1;   *** The series is transposed into a column for PROC ARIMA;

DATA AR1; SET AR1;

PROC ARIMA DATA = AR1; IDENTIFY VAR=COL1 NLAG=1;  *** The AR1 lag value is estimated;
           ESTIMATE P = 1;
RUN;

上面的程序是我在SAS For Monte carlo study 这本书中找到的,书中提到的SQRT必须相加为1,这里我就有些搞不懂为何相加为1,而且这个sqtr是何种东东呢?正常情况下不就是系数吗?系数为何相加为1呢?而我的模型是个疏系数模型,并非是他所谓的常见的模型,这里怎么产生我所述的时间序列模型呢?
请高手帮忙,谢谢大家!

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关键词:时间序列 observations observation Monte Carlo Transpose 时间

沙发
wsyxh 发表于 2013-3-22 11:11:03 |只看作者 |坛友微信交流群
SQRT是取正平方根的函数,x2+y2=1(式中2为平方),x、y即为两个和为1的平方根,这样的x、y在单位圆上。

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