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刚做了个计量，关于多元线性回归的。发现加了一个变量之后，方程拟合程度（调整的R2值）提高了，而解释变量的整体解释显著性切变差了（F值）！怎么回事哦

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关键词：计量问题 多元线性回归 方程拟合 解释变量 线性回归

很正常的，两个指标不是一个体系的，这种相互冲突的情况很常见。

R^2提高很正常。即使你随便加一个随机产生的垃圾数据作为解释变量到你的model里，R^2也会提高。可以自己试一下。

增加解释变量，任何情况下，R^2都会增加，所以才有调整的R^2系数，另外F值不能放映整体的解释程度，他只是告诉你回归方程是有意义的（即，所有的回归系数不全为0）

IntheRed 发表于 2013-3-30 10:24
R^2提高很正常。即使你随便加一个随机产生的垃圾数据作为解释变量到你的model里，R^2也会提高。可以自己试一 ...

谢谢！

oliyiyi 发表于 2013-3-30 10:24
增加解释变量，任何情况下，R^2都会增加，所以才有调整的R^2系数，另外F值不能放映整体的解释程度，他只是告 ...

谢谢批评指正哈，我没有表述清楚，已改。谢谢！