关于线性回归和方差分析中的R比较

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今日偶遇一道题目，但是不明白，求高人指点：
比较线性回归中的R和方差分析中的R？
看到这个问题时 ，我想了想 ，难道方差分析中也有个R？我对方差分析还不熟悉，现在只知道利用F统计量来做检验，或者查看P值，关于R暂时还没看到。
在线性回归中，R代表相关系数，R^2是判定系数（可决系数），但是在方差分析中的R是什么呢？
我猜想是不是SSA/SSE呢？

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关键词：方差分析 线性回归 求高人指点 可决系数 高人指点 系数

回归里面的显著性检验本质上就是一个方差分析啊。
所谓的R就是SSR/SST开根号。

求证1加1 发表于 2013-4-11 15:41
回归里面的显著性检验本质上就是一个方差分析啊。
所谓的R就是SSR/SST开根号。

谢谢您啊
但是我还不是太明白，其中的区别在哪里呢。

美丽罗 发表于 2013-4-12 16:09
谢谢您啊
但是我还不是太明白，其中的区别在哪里呢。

这谈不上什么区别啊 回归方程的显著性检验本质上采用方差分析，谈不上什么区别啊，都是组间平方和除总平方和啊

求证1加1 发表于 2013-4-13 09:16
这谈不上什么区别啊 回归方程的显著性检验本质上采用方差分析，谈不上什么区别啊，都是组间平方和除总平方 ...

我想是不是这样的：
在方差分析中，总离差平方和=组间+组内（SST=SSA+SSE）
在线性回归中，总离差平方和=回归平方和+残差平方和（TSS=ESS+RSS）

美丽罗 发表于 2013-4-15 07:28
我想是不是这样的：
在方差分析中，总离差平方和=组间+组内（SST=SSA+SSE）
在线性回归中，总离差平方和 ...

本质一样啊 回归里的方差分析里回归平方和就相当于组间平方和 残差平方和就相当于组内平方和

还是有点儿没有搞太清楚？两个R的关系到底是啥子？