比较拟合程度时对于y和lny，因为TSS不同，所以要比较RSS的大小，以及boxcox又有什么关

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在比较拟合程度时，对于x和1/x，因为TSS相同，可以直接比较R的平方的大小，哪个更接近1哪个拟合程度更好；
可是对于比较Y和lnY的拟合程度，因为做出的拟合回归表里面TSS大小不同没有可比性所以要把每个观测值除以其几何平均数（期望值），然后再将其与自变量重新拟合，分别得到新的RSS比较大小，RSS小的拟合程度更好。

请问我上面的理解正确吗？这是我从英文课本翻译过来的不知道是不是有错误，求指正。

同时还要做BoxCox检验，这个又是什么意思啊？BoxCox的值小于3.84则拒绝零假设，我想问此时的零假设是什么啊？目的就是要比较线性关系和对数关系哪个拟合程度更好，上面通过比较RSS不是已经得到了结果，再计算一步这个BoxCox是什么意思啊？

求解答！真的好混乱，一学期什么都没有学现在重新读课本一点一点研究还有20%的project要做，都要疯掉了，求师哥师姐指点迷津！！！万分感激！！！

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关键词：boxcox Cox box RSS TSS 平均数 期望值 自变量 英文 课本

又看到你的帖了。。。。
还是我来回答你吧
不出意外lz应该再看回归诊断吧，boxcox变换主要是当误差项非正态时或者异方差、自相关时模型的一种修正方法，数据变换之后一般更容易满足回归中的几条假定，lz说的BOXCOX检验应该是某一种正态性检验吧。。。。没听说过这么一种检验，是不是输错了
回答完毕

求证1加1 发表于 2013-4-15 11:59
又看到你的帖了。。。。
还是我来回答你吧
不出意外lz应该再看回归诊断吧，boxcox变换主要是当误差项非正 ...

啊，你人真好！这几天多亏学长你帮我了，不然我都要疯掉了：（ 我现在在国外读经济，这个boxcox我也不清楚什么意思，完全找不到，英文课本又好多东西，月底就要考试还有好多其他科目没复习，所以就想到上咱们学校论坛寻求最顶级的帮助了，国内没讲过这个啊，学长啊你英文应该很好吧，要是有时间的话能不能抽空帮我看一看啊，我都没什么概念，最近也不知道要怎么学怎么复习，就想赶紧把老师的handout看完把project做完了，考试也能多少会一点，而且都是计算我多做一些题多背一背，死记硬背会做题也不用太多理论知识了。。。哎。。。多亏碰到学长你啊不然真的想死的心都有了