【求助】eviews异方差性

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各位论坛坛友，大家好。本人eviews新手，在这里请教各位几个问题：
1. 昨晚OLS回归以后，做异方差检验的时候，发现随机误差存在异方差性，那么接下来该如何解决异方差性呢？ 用异方差-稳健 统计量么？ 具体软件怎么操作呢？ 如果尝试估计异方差的表达式形式的话，又该怎么做呢？
2. 当有一个被解释变量Y和多个解释变量的时候，进行稳定性检验（或单位根检验），请问，下图是什么意思呢？



跪谢各位坛友，感谢大家的帮助！！！

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关键词：EVIEWS Eview Views view 异方差性 稳定性 表达式 如何 软件 统计

每次发的图片都哪里去了......

图片的内容如下： 烦请大家帮帮忙啊！！

Group unit root test: Summary                                
Series: Y, EX, DP, DINT, GDP                               
Date: 04/21/13   Time: 23:32                               
Sample: 1982 2009                               
Exogenous variables: Individual effects                               
Automatic selection of maximum lags                               
Automatic lag length selection based on SIC: 0 to 4                               
Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel                               
                               
                        Cross-       
Method        Statistic        Prob.**        sections        Obs
Null: Unit root (assumes common unit root process)                                
Levin, Lin & Chu t*        5.239865914023394        0.9999999196533429        5        126
                               
Null: Unit root (assumes individual unit root process)                                
Im, Pesaran and Shin W-stat         1.057157145224753        0.8547800627630415        5        126
ADF - Fisher Chi-square        13.91166538072643        0.1770590904819323        5        126
PP - Fisher Chi-square        10.32960439860372        0.4120673390773049        5        135
                               
** Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi                               
        -square distribution. All other tests assume asymptotic normality.                               

正在复习计量的路过 学的一知半解的。。。

第二个问题的话 就是做的单位根检验
原假设null hypothesis是存在单位根 （不平稳）

然后后面的数据就是说明问题的 这个图是复制上来的？格式乱了？还是我学的渣。。。
反正就是看p值啦
如果p<0.05就是结果显著 就可以拒绝原假设 说明序列平稳。。

后面的卡方检验啊什么的其实也是差不多帮助分析的

第一个问题。。。前几天刚复习过的又不记得了。。。记性太差回去翻书。。。

坐等其他人的解释吧 任何来一个估计都比我说的明白