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Ordinary Least-squares Estimates
Dependent Variable =               y  
R-squared      =    0.1444
Rbar-squared   =    0.1299
sigma^2        =    0.0006
Durbin-Watson  =    1.8583
Nobs, Nvars    =    240,     5
***************************************************************
Variable      Coefficient      t-statistic    t-probability
y0               0.009771        11.706679         0.000000
X1              -0.009706        -1.128195         0.260388
X2               0.143627         2.968699         0.003300
X3               0.040442         3.816583         0.000173
X4              -0.069114        -1.300282         0.194778


loglikols =

  547.3961

LM test no spatial lag, probability          =   19.4540,   0.0000
robust LM test no spatial lag, probability   =    3.9722,   0.0463
LM test no spatial error, probability        =   29.7533,   0.0000
robust LM test no spatial error, probability =   14.2715,   0.0002
>>

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这说明什么啊

你先学计量经济学会是个不错的选择