Tobit model的因变量

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本人还是小本科生一枚，对计量理论和模型还知之甚少最近在写实证论文。需要用到probit model 和tobit model进行处理。想问一下，对于tobit model因变量的范围，Wooldridge书中说的是有一定数量为0，其余在正数上连续，所以其因变量应当是将probit model=1时那部分正值与=0时的那部分缺失值处理为0之后共同作为因变量吗？  我看的两篇国外实证文献总，一篇是这样处理 （因为他的probit 和tobit的观测值一样，不知道这看对不对。。。），另外一篇只处理了probi=1的那部分（因为其tobit的观测值就是probit=1的观测值）。所以现在不知道到底应该怎样做了。但是后者用的是generalized tobit model，这个模型我就完全不了解。是这二者对因变量的选择本身就不同吗？ 还望各位大神不吝赐教啊！

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关键词：Tobit model mode bit del 因变量

另外，我还有一些变量范围的选择不是太明白。
必然我要控制一个上个月医疗费用的变量。前一问题是上月是否生病去医院，然后针对“是”的答案继续提问上月一共花费多少医疗费用。 那么在具体医疗费用中的空缺值就是因为上一问题中选择“否”的答案造成的了。那这部分空缺值是否应该处理为0呢？它的实际意义本来就说的是上月没有看去医院，所以这项花费就的确为0，这样处理了的话（增加了一大坨0值）是否会对我的医疗费用对因变量的影响产生偏误呢？如果保留空缺的话则我的回归结果观测值就少了很多很多了。。。
我现在总感觉空缺值不能轻易处理为0，所以处理起数据来都异常纠结。还望各位指教啊！

没有非常好的经济理论不要轻易地选择tobit或probit模型。
首先因该干的事情是看图， 看数据。
没有很多数据的话， tobit 是非常容易失败的模型。
比较推荐probit
观测值会少， 不过你要从简单处开刀。
你有什么数据？