请问主成分分析究竟是个什么意思？

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最近我在自学这种分析方式，我举个例子吧，看大家觉得我的理解对不对

比如有两个经济变量Y1，Y2，有10个影响它们的指标X1至X10，现在对这10个指标进行主成分分析，得出两个主要因素F1，F2。
那是不是说，比如这10个指标之间存在着一定的相关关系，如果直接进行回归的话会存在多重共线性的问题，因此用主成分分析的方式提取出两个最能综合反应这10个指标的因素，然后将这两个指标代替X1和X10？

如果是这个意思的话，那么我看到有的人在论文里还用到了综合主成分分析，也就是将Y1，Y2这两个指标分别按F1，F2两个因素进行排序，那这个排序是想反映一种什么意思？
因为F1，F2是综合指标，那综合指标又有什么具体的实际意义呢？它把X1到X10的内容综合在一起了，这样的话现实中难以解释啊，那这样的话，后面的综合主成分分析又有什么意思呢？

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关键词：主成分分析 主成分 多重共线性 相关关系 多重共线 论文 影响 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

顶一下

主成分析后指标之间会存在线性关系，即F1和F2之间已经包含了10个指标的信息了，就可以用F1和F2作回归了

接楼上，生成F1，F2时会有:
F1=a1*x1+a2*x2+a3*x3.....+a9*x9+a10*x10;
F2=b1*x1+b2*x2+b3*x3.....+b9*x9+b10*x10;
那么，F1的经济意义在于，若a1、a8、a9分别为系数a1,a2,a3....a10中绝对值的最大、较大值，x1、x8、x9分别表示银行同业拆借利率、不良贷款余额、资产负债率，则F1可总结为经济意义表示金融稳定性。（假设x2，x3等分别表示收入、gdp、人口等）
F2同理，若b2,b3绝对值较大，则可总结为表示宏观经济成分。

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