又扯到数学了,又有人滥批经济学使用数学。反正我知道,你不用数学没法说清楚什么是多重均衡,没法搞清这个均衡是结点、鞍点还是焦点。你不知道经济最后是发散还是收敛。不知道什么时候收敛。
杨晓凯在他的《数理经济学基础》的前言中有过这样的话:
“数理经济学的创始人瓦尔拉斯等人在世时,大多数经济学家都不能接受这些理论,并且对他诸多责难,例如:经济学涉及复杂的人的心理和行为,不能变成数学;经济变量不具有连续性,不确定性大,用数学分析只能是简化的数学游戏,不可能准确预测;
早在二十多年前,伟大的数学家、计算机之父、数理经济学家冯。诺依曼就要有力的批驳了上述观点。
在牛顿那个时代,把苹果落地问题变成数学的难度比我们今天讲需求量和价格的关系变成数学模型的困难要大得多。。。。。。冯诺依曼认为,类似反对在经济学中应用数学的论调在物理学的早期就出现过,也造就被历史所驳倒。他认为关键不在于研究对象过于复杂不便于应用数学,而在于这种对数学的被动态度!正因为研究对象复杂才需要我们研究出应用数学的新手段,。。。新的数学理论来。这个过程中就会有新的科学产生。。。。。。
说经济变量不具备连续性,经济现象不确定性太大,这正说明经济学应强调运用离散数学和概率论等数学工具,例如随机差分方程就是经济中最有用的数学工具(——比如RBC一类)
。。。没有数学的定性经济分析,不但不严格,而且根本无法清晰的处理复杂的研究对象。
。。。数学的触角近年伸入生物学,最复杂的生物分类学如今也被“数量分类学”所占据。物种分类这种纯定性分析的学科中,目前光是侧度种间距离的数学公式就有数十个。
心理学这个过去最敌视数学的领域,也开始大量使用数学,专门用于心理学的数学教科书亦逐渐增多。