【求助：关于调节变量】

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最近正在做一个带有调节变量的实证研究。由于刚刚学着做实证，很多疑惑，特来请教。

我做的这篇实证的变量是：自变量5个，统称为X
                                          调节变量1个，M
                                          因变量一个，Y

我的假设是 ：  H1：x和Y正相关（自变量有5个，和Y的关系是有正有负的。这里是简化问题）
                               H2：M调节X与Y的关系

我的回归步骤是：
模型1：对【控制变量】回归
模型2： 对【控制变量】、【自变量中心化的值】、【调节变量中心化值】 回归
模型三：对【控制变量】、【自变量中心化值】、【调节变量中心化值】、【自变量中心化值和调节变量中心化值交互项】回归

spss16.0出来的结果是：
模型2：自变量的回归系数全部不显著，也就是自变量对因变量的正相关关系不显著，H1不成立
模型3：加入了调节变量后，几个我重点研究的自变量   的回归系数，以及交互项的回归系数都是显著的。变化的r平方也是显著的。理论上，调节效应应是显著的。

我的疑问是：在H2不成立（X和Y的正相关关系不显著）的前提下，我能否就模型3的结果下论断：M调节x与Y的关系？


不知道我的问题表达清楚了没有
还请各位帮忙解决一下这个问题，谢谢。

附SPSS结果图一张（但由于保密需要，将自变量等涂掉了，还请各位不要介意）

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关键词：调节变量 自变量中心化 请各位帮忙 控制变量 回归系数 因变量 自变量 模型 中心

spss专区这么冷清？

跟帖学习学习

eddile.lau/ka 发表于 2013-6-18 14:19
跟帖学习学习

我们对知识这么如饥似渴，居然没有人来救。

哎，我现在好难过，这篇文章刚刚被导师否定。虽然第一次试着做实证，也知道不那么一帆风顺，但是被否定的那一刹那还是很难受，可能因为付出的太多，所以才非常舍不得吧。但是有句老话叫失败是成功的妈妈，有了妈妈了，成功还会远吗？我只能对自己说继续加油吧

最后再说点关于我这篇文章，也希望别人能引以为戒，吸取教训，不要犯我的错，也当是自己没有白白付出过。我啰嗦了点啦

问题1：样本量太少，本文样本128家。沪深两市上市公司两千多家，我的样本还不到百分之十，代表性差，说明不了什么问题。 一般一个变量和样本的比例最好是1:15,至少也该有1:8左右。

问题2：模型2中自变量和因变量关系不显著，模型三加入了调节变量后，回归系数就变得显著了。老师说像我这种情形可能是存在多重共线性的问题所导致的。

可能我表述的不够清楚，不过大家意会吧。我又要重新出发了，继续把这坑爹的学术道路走完

vivisp 发表于 2013-6-18 22:31
问题1：样本量太少，本文样本128家。沪深两市上市公司两千多家，我的样本还不到百分之十，代表性差，说明不 ...

你老师的意思是，控制变量后效果正确还是说因为共线性而控制变量后效果也一样呢？

eddile.lau/ka 发表于 2013-6-19 10:00
你老师的意思是，控制变量后效果正确还是说因为共线性而控制变量后效果也一样呢？

其实我不太听得懂你的问题。但我今天看到一个帖子，貌似能够解释我的问题，贴上来共享http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ef0226e01016fk3.html