关于基于相关系数变量分类的一道例题的讨论

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在《统计建模与R软件》一书中，有一道例题（例3.17）
有15项指标，作者在做了相关系数检验后，通过一些观察的方法，对这15项指标做了一个分类，
我觉得这个方法不是特别好，我想了一个下午也没想出让自己满意的优化方法，不知道大家有没有更好的方法，
以达到对15个变量分类的方法？
附例题及讲解：

Example 317.txt (1.61 KB)

2013-6-28 10:17:50 上传

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关键词：变量分类 相关系数 统计建模 系数检验 不知道 软件 统计 皮尔逊相关系数 偏相关系数 pearson相关系数 相关系数检验 spearman相关系数 复相关系数 相关系数矩阵

这个。。。。方法的好坏只取决于结果的好坏，分类的方法有很多，如果lz一心要找好方法的话就有分别试一下然后去对比了，经典方法的话lz可以试一发聚类，聚类里各种方法都可以试试看，选最好的，至于现代方法的话这里可能不太好用，因为样本量还是太少了
ps：这本书还是不要看了吧。。。。
希望对lz有用

求证1加1 发表于 2013-7-4 00:44
这个。。。。方法的好坏只取决于结果的好坏，分类的方法有很多，如果lz一心要找好方法的话就有分别试一下然 ...

哦，确实是个新人，所以很多分类方法确实不懂，虚心学习。
为啥你建议我这书不要看了？是因为太老了，还是存在错误？

Ben910128 发表于 2013-7-4 17:47
哦，确实是个新人，所以很多分类方法确实不懂，虚心学习。
为啥你建议我这书不要看了？是因为太老了，还 ...

我觉得这本书不是很好

求证1加1 发表于 2013-7-4 20:11
我觉得这本书不是很好

哦，明白~

求证1加1 发表于 2013-7-4 20:11
我觉得这本书不是很好

能讲讲这本书不好在哪里吗？

没有所谓的“最优方法”

trier2006 发表于 2013-7-5 08:35
没有所谓的“最优方法”

我寻找的是对那个方法的优化，不是最优的方法。
因为是新手，所以很多方法不知道，思路自然也就很局限了。