penal data怎么用stata求出fixed effect和random effect的adjusted R-square

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求助~penal data怎么用stata求出fixed effect和random effect的adjusted R-square啊？直接用xtreg, fe & re 求出来的有三个R-square：within， between和overall。可是我们老师要求一定要用adjusted R-square来做。百度google和manual看了一整天都未果，时间急迫，所以只好在这里求教了。。

另外，我很疑惑：run同一个model（只有一个自变量）的fixed effect和random effect，输出的3个R-square都是相同的（FE和RE之间相等，within， between和overall之间不等），并且overall的值等于OLS的R-square的值。如果再随便加个变量进去，这种情况就没了。所以说这个现象是因为我只有一个变量的缘故嘛？这样合理嘛？在result中该怎么解释？

多谢！！！

之前因没有仔细阅读版规，犯了低级错误被删，在此道歉。。

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关键词：fixed effect adjusted Effect Square random 百度google adjusted between overall manual

确实没有找到计算公式
因为面板模型的R2已经不同与OLS的R2了。

因此，
1、关键是你怎么定义你的R2.
    stata估计结果给出3种R2.

2、根据你的R2进行自由度的调整。
     我也没有找到具体公式，不知道算。

     计量教科书上也没有说。 所以，你还是有必要问问你们的计量老师，关于计算公式是什么。

下面的链接是关于固定效应的一个解释：
我个人也同意其观点。  

http://www.stata.com/statalist/archive/2007-12/msg00201.html

蓝色 发表于 2013-7-26 07:32
确实没有找到计算公式
因为面板模型的R2已经不同与OLS的R2了。

我发了邮件跟老师说了下情况，希望他不会仍然坚持要我提供adjusted R^2。 我底下另一个问题不知道你懂吗？只有一个自变量的时候，RE和FE的R^2都是一样的？并且我还发现只有一个自变量的情况下GLS RE和OLS得到的coefficient也都是一样的。。。所以是不是其实一个变量的情况下，我就没必要再report GLS了？多谢：）